近年来,随着大语言模型(LLM)和自主代理(Agent)技术的迅速发展,越来越多的企业和研发团队开始探索如何利用 AI 自动化日常任务。其中,“computer-use”与“browser-use”作为两种不同的应用模式,正逐渐成为业界关注的焦点。本文将深入解析这两种模式的概念、实现原理、应用场景以及未来的发展趋势。
computer-use 模式指的是 AI 代理通过操作操作系统层面的接口和工具,实现对整台计算机的控制。这类代理不仅局限于网页浏览,而是能够调用系统 API、启动应用程序、操作文件系统,甚至直接与桌面应用交互。 例如,近期多家科技公司正致力于开发能够“接管”计算机执行任务的 AI 系统,Google 就在其项目 Jarvis 中探索如何利用下一代 Gemini 大语言模型,通过计算机使用代理完成科研、购物、航班预订等任务 。Anthropic 也展示了 AI 代理控制计算机进行网页搜索、代码编写等操作的能力 。 这种模式的优势在于其功能更为全面,能够打通计算机内各个应用程序之间的操作;同时,操作系统层面的调用也为任务的自动化提供了更大的灵活性。
browser-use 模式则是指 AI 代理主要通过模拟用户在浏览器中的操作,实现对网页内容的自动化交互。此类代理一般利用浏览器自动化技术(如 Selenium、Puppeteer 或专用工具库),模仿点击、滚动、输入等行为,从而完成信息提取、数据填报、在线购物等任务。 例如,一些专为大语言模型设计的工具库使 AI 代理能够“像人一样”操作网页,不仅能管理多标签页,还支持视觉识别和内容提取,从而在复杂的网页环境中完成任务。OpenAI 近期推出的 Operator 代理便融合了视觉能力和高级推理,通过自己的浏览器执行任务,并在遇到错误时实现自我修正 。 这种模式的优势在于:其实现相对简单、聚焦于 Web 场景,特别适用于自动化网页任务和在线信息处理。
实现 computer-use 代理通常需要:
这类代理的实现挑战在于如何兼容不同操作系统及软件环境,同时保证操作的鲁棒性和安全性。
browser-use 代理主要依靠:
相比之下,这类代理主要面临网页动态变化、不同网站的反爬虫策略以及网络延时等问题,但其应用场景较为单一,开发难度也较易控制。
维度 | computer-use 代理 | browser-use 代理 |
---|---|---|
适用范围 | 整台计算机内的多任务处理,跨应用集成 | 仅限于 Web 环境下的信息采集与交互 |
开发复杂度 | 较高,需要考虑操作系统兼容性、安全性及资源管理 | 较低,主要依赖现有的浏览器自动化工具和网页解析技术 |
应用案例 | 系统自动化、桌面流程管理、跨应用数据整合 | 网页内容提取、在线购物、自动化表单填写、数据采集与监控 |
安全风险 | 高,因直接操作操作系统,须防范恶意操作和数据泄露风险 | 较低,主要关注网页数据的安全和隐私策略 |
随着 AI 代理技术的不断成熟,未来两种模式之间的界限或许会逐渐模糊。许多系统可能同时具备 computer-use 与 browser-use 的能力,实现端到端的自动化操作。例如,开发者可以设计一个混合型代理,在需要进行桌面级操作时调用计算机使用功能,而在处理在线任务时切换至浏览器模式。此外,结合大语言模型的强大推理能力与自主学习机制,未来的 AI 代理将更善于处理复杂场景中的错误、反馈和多模态交互,从而大幅提升工作效率与用户体验。
在 AI Agent 行业中,“computer-use”和“browser-use”代表了两种不同的代理实现路径:前者注重对整个计算机系统的全局控制,后者则专注于在浏览器环境中的任务自动化。两者各有优势与挑战,开发者应根据具体业务需求和应用场景选择合适的实现方案。随着技术不断进步,混合型代理以及更智能的自主决策系统必将推动 AI 自动化进入新的阶段,为各行各业带来前所未有的效率革新。
未来,随着安全性、兼容性和用户隐私等问题的不断完善,这两种模式都将在实际应用中发挥越来越重要的作用,成为推动“智能+自动化”时代的重要力量。
参考资料: • Google 正在开发能接管浏览器的 AI 技术 • Anthropic 推出的控制计算机任务的 AI 代理 • Browser Use——专为大语言模型设计的网页自动化工具 • OpenAI 的 Operator 代理实现了浏览器交互与自我修正
这正是 AI 代理领域的前沿探索,让我们共同期待更多创新应用的诞生!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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