未来在工作中会涉及到的几个环境:
Linux
,在其他环境下搭不起来通过 redis-cli
客户端和 redis
服务器交互,涉及到很多的 redis
命令(非常非常多)
Redis
的文档Redis
是按照键值对的方式存储数据的
get
:根据 key
来取 value
set
:把 key
和 value
存储进去若想输入 Redis
命令,就先要进入 Redis
客户端
set key value
key
和 value
都必须是字符串(写数字也行,会把你的数字看成字符串)
redis
中的命令不区分大小写get key
get
直接输入 key
就能得到 value
key
不存在,就会返回 nil
(和 null/NULL
是一个意思)Redis 支持很多种数据结构。整体上来说,Redis 是键值对结构,key
固定就是字符串,value
实际上会有多种类型
而全局命令,就是可以搭配任意一个数据结构来使用的命令
用来查询当前服务器上匹配的 key
。
通过一些特殊符号(通配符)来描述 key
的模样,匹配上述模样的 key
就能被查询出来
Redis
上面有哪些 key
语法:
keys pattern
pattern
: 包含特殊符号的字符串。有的地方翻译成“样式”或者“模式”。存在的意义,是去描述另外的字符串长啥样的比如,你找女朋友的要求是:
pattern
。又饿了这些条件之后,你就在你的追求者中进行遍历,看哪些符合这些条件,选出她们?
:匹配任意一个字符,hello
,hollo
,hxllo
…*
:匹配任意个字符,heeeeelo
,hllo
…[ae]
:匹配指定字符,hallo
和 hello
[^e]
:匹配除了指定字符的,hallo
,hgllo
…[a-b]
:匹配 a-b 这个范围的,hallo
,hbllo
注意事项:
keys
命令的时间复杂度是
,所以,在生产环境上,一般都会禁止使用 keys
命令,尤其是大杀器 keys *
key
可能会非常多,而我们的 Redis
是一个单线程服务器key *
实际爱你非常长,就使 Redis
服务器被阻塞了,无法给其他客户端提供服务
这样的后果可能是灾难性的Redis
经常被用于做缓存,挡在 MySQL
面前,替 MySQL
负重前行。万一 Redis
被一个 keys *
阻塞住了,此时其他的查询 Redis
操作就超时了,此时这些请求就会直接查询数据库,突然一大波请求过来了,MySQL
措手不及,就容易挂~