【MySQL】数据库基础

安装MySQL

在MySQL之前，我们先查看一下电脑上有没有数据库。

ps axj | grep mysql

在我的云服务器上就存在MySQL，如果电脑上没有数据库，可以用下面指令安装： 以为的Ubuntu云服务器为例：

sudo apt update
sudo apt install mysql-server -y

安装完成之后，先免密码登录：

sudo mysql -uroot

进入MySQL之后我们设置密码：

alter user 'root'@'localhost' identified with mysql_native_password by 'your_new _password';

后面的your_new_passworld是你的新密码。

注意：上面的操作是在root用户环境下进行的

做完上面这些之后，我们用quit操作退出MySQL，然后用下面命令进行登录：

mysql -u root -p

输入密码之后就进入了mysql。

数据库基础

什么是数据库

数据库是存储和管理数据的系统，能够高效地存取、更新和管理数据。数据库通常用于存储结构化数据，如用户信息、订单记录、日志等。

为什么文件也可以存储数据，但是我们还是要用数据库来存储数据？

原因是因为数据库有很多文件没有的功能，数据库可以通过特定的格式结构来高效的管理数据，在查询方面，文件只能由程序员进行操作遍历，数据库在查找方面做了优化，可以减少很多不必要的操作。

我们之前看到的mysql和mysqld有什么区别？

mysql是数据库服务的客户端，mysqld是数据库服务服务器端。

可以理解为上面简图mysql发出命令之后，mysqld会对数据库文件进行操作。

在数据库中创建一张表

首先创建创建之前，我们先来解释一下打开mysql的命令行的意思

进入MySQL当中：

在创建表之前，我们先查看资源：

可以看见，我们这里已经有几张表。 我们重新创建一张表：

如果显示no database selected，就表示我们还没有选择数据库。 我们先创建一个新的数据库文件：

可以看见这里已经创建好了一个数据库。 创建好新的数据库之后我们可以选择新创建的数据库：

创建表成功

插入数据：

insert into student(name,age,gender) value("zhangsan",11,'M')

查看表结构：

我们还可以重复插入几组数据：

主流数据库

• SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
• Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
• MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电 商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
• PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研 究使用，可以免费使用，修改和分发。
• SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库 中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的 低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
• H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。

服务器，数据库，表的关系

• 所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多 个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
• 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
• 数据库服务器、数据库和表的关系如下：

MySQL架构

MySQL架构分为四层：

1. 连接层：最上层是一些客户端和连接服务，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。
2. 服务层：主要完成大多数的和核心功能，所有跨存储引擎的功能也在这一层，还有sql的分析和优化及部分内置函数的执行也在这一层。
3. 引擎层：在存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎通信。
4. 存储层：数据存储层，主要将数据存储在运行于裸设备的文件系统上，并完成与存储引擎的交互。

存储引擎对比

查看存储引擎：

总结

本篇文章中，我们介绍了 MySQL 的基础知识，包括 MySQL 的安装、数据库的基本概念、创建表、主流数据库类型、服务器与数据库的关系、MySQL 的架构以及存储引擎的对比。 通过学习这些内容，你应该对 MySQL 有了初步的认识，并掌握了基本的数据库操作。MySQL 作为一种强大且广泛使用的数据库管理系统，在开发和数据管理中起着至关重要的作用。 后续学习可以深入探索 SQL 语句优化、事务管理、索引设计、主从复制 等更高级的 MySQL 技术，以提升数据库性能和应用能力。希望本篇文章对你有所帮助！