mysql-innodb之分区表

• 定义： 分区表从逻辑上来说只有一个表或者分区，从物理上表或者索引可能由数十个物理分区组成。mysql数据库支持水平分区，且为局部分区，单个分区同时存储数据+索引。
• 优势：分区表将数据划分成多个大小不一的区，单个区内查找速度会快于单表
• 分区类型：
• RANGE分区：行数据基于一个给定连续区间的列值被放入分区，也称作区间分区。可用于日期分区等
• LIST分区：面向离散的数据分区，而非连续， 可用于数据相对确定的
• HASH分区：根据用户自定义的表达式的返回值来进行分区, 可以将数据相对均匀的分布到各个分区。
• KEY分区：根据mysql数据库提高的哈希函数来进行分区
• RANGE分区： 创建表t 带1个分区 create table t ( id int PRIMARY KEY ) engine=innodb PARTITION BY RANGE(id)( PARTITION p0 VALUES less THAN(100) ) 插入数据

insert into t (id) values (90),(99)

查看分区信息

select * from infomation_schema.patitions

查询120，220会报错，不存在如下分区，故新增分区

alter table t add partition (

partition p1 values less than(200),

partition p1 values less than(300))

插入数据

insert into t (id) values (120),(220)

• LIST分区： 创建分区 create table t ( id int primary key ) engine=innodb partition by list(id)( partition p0 values in (1,2,3,4,5) partition p1 values in (6,7,8,9,10) ) 插入数据

insert into t (id) values (1),(3),(6) 插入成功

insert into t (id) values (11),(13) 插入失败

• HASH分区 创建4个分区 需要提前确定分区数量,非自增主键由于数据本身的离散性，数据相对均匀程度会低一些，若使用自增主键分区，数据会更均匀 create table t ( id int primary key )engine=innodb partition by hash (id) partitions 4
• 子分区 在主分区的基础上还可以再进行分区，称为子分区(主分区)，子分区的数量可以不一致，也可以不和主分区类型一致，但是建议子分区数量保持一致，且不同分区的数据量级差距不大 1. 子分区的数据和索引都是单独存储的，映射为物理分区 2. 物理分区是指单独的数据文件、索引文件、表结构等 3. 表分区是逻辑维度，而区是存储维度。表分区是为了解决查询效率，快速影响用户查询，且每个分区都有自己单独的.idb文件，而idb文件一般由多个区构成，一个区包含连续的64个页 *疑问： 表分区更适合OLAP, 对于OLTP不是很适用？

参考文献：mysql技术内幕(innodb存储引擎)第2版

原创声明：转载自己其他账号