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社区首页 >专栏 >3分钟复现 Manus 超强开源项目 OpenManus

3分钟复现 Manus 超强开源项目 OpenManus

原创
作者头像
Lorin 洛林
修改于 2025-03-13 05:20:02
修改于 2025-03-13 05:20:02
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前言

  • 近期人工智能领域迎来了一位备受瞩目的新星——Manus。Manus 能够独立执行复杂的现实任务,无需人工干预。由于限制原因大部分人无法体验实际效果,但仅过一天 OpenManus 横空出世,让大家能够本地部署并体验 Manus 相同的能力。

什么是 OpenManus

  • OpenManus 是一个开源项目,旨在帮助用户通过简单配置在本地运行智能体,实现各种创意想法。它由 MetaGPT 社区的成员在短短 3 小时内开发完成,展示了团队的高效协作和技术实力。 与需要邀请码的 Manus 不同,OpenManus 无需任何准入门槛,用户只需克隆代码、配置 LLM API 即可快速上手体验。
  • 项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/tree/main

构建方式

  • 下面是快速部署 OpenManus 的步骤,实现本地快速部署并体验其强大能力。

环境准备

  • 使用 conda 创建独立的 Python 环境,以避免依赖冲突。
代码语言:bash
AI代码解释
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conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

克隆代码仓库

  • GitHub 获取 OpenManus 项目代码。
代码语言:bash
AI代码解释
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git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

安装依赖

  • 使用 pip 安装所需的 Python 包。
代码语言:bash
AI代码解释
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pip install -r requirements.txt

配置 LLM API

  • 在 config 目录下创建 config.toml 文件,填写所需的 LLM API 信息。
代码语言:bash
AI代码解释
复制
cp config/config.example.toml config/config.toml
  • 然后编辑 config.toml,添加 API 密钥和自定义设置:
代码语言:txt
AI代码解释
复制
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

运行 OpenManus

  • 执行以下命令启动 OpenManus。
代码语言:bash
AI代码解释
复制
python main.py

效果演示

总结

  • OpenManus 作为 Manus 的开源替代方案,为开发者和用户提供了一个无需邀请码且功能强大的 AI 助手平台。其模块化设计和强大的工具链,使其在复杂任务的执行中表现出色。通过简单的部署步骤,您可以在短时间内体验 OpenManus 的强大功能,开启智能代理之旅。

个人简介

👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.

🚀 我对技术的热情是我不断学习和分享的动力。我的博客是一个关于Java生态系统、后端开发和最新技术趋势的地方。

🧠 作为一个 Java 后端技术爱好者,我不仅热衷于探索语言的新特性和技术的深度,还热衷于分享我的见解和最佳实践。我相信知识的分享和社区合作可以帮助我们共同成长。

💡 在我的博客上,你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。我也将分享一些编程技巧和解决问题的方法,以帮助你更好地掌握Java编程。

🌐 我鼓励互动和建立社区,因此请留下你的问题、建议或主题请求,让我知道你感兴趣的内容。此外,我将分享最新的互联网和技术资讯,以确保你与技术世界的最新发展保持联系。我期待与你一起在技术之路上前进,一起探讨技术世界的无限可能性。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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