近年来,分布式数据库技术从实验迈向规模化应用,2024 年起,金融、政府、交通等领域企业对数据库要求转向高性能、低成本与易运维。尤其在核心交易场景中,分布式数据库需支撑单表百亿级数据处理、高并发实时交易,并解决异构数据迁移、历史数据存储及集群管理难题。
腾讯云数据库TDSQL(TDStore 引擎版)作为TDSQL家族的最新一代关系型分布式数据库,采用容器化云原生架构,具备集群高性能计算能力和低成本海量存储,为应对大规模部署奠定了基础。
传统集中式主从架构的数据库难以应付高并发流量,TDSQL采用多主读写架构,支持并行处理,实现水平扩展与系统性能同步线性增长,单实例可承千万级 QPS 流量,即使面对突发业务峰值,也能保障数据一致性和低延迟响应。
百TB甚至PB级数据的存储成本是企业面临的另一大难题。TDSQL 基于 LSM - Tree 存储引擎,实现最高 10 倍数据压缩率,降低存储成本,且数据压缩对用户完全透明,支持实时在线查询。
TDSQL还依托容器化云原生架构,支持秒级弹性扩缩容,可根据负载自动调整节点规模与配置。结合原生Online DDL功能,企业可在线修改表结构且不阻塞业务运行,实现“边飞行边换引擎”的无感升级,保障业务连续性。
TDSQL还充分考虑到了用户的迁移需求,其透明分布式设计全面兼容MySQL语法,可实现单机数据库向分布式数据库无缝升级,企业无需修改业务代码即可无缝迁移,彻底告别手动分库分表的繁琐操作.
目前,腾讯云数据库TDSQL(TDStore引擎版)已在腾讯内外部业务中使用,稳定支撑腾讯广告、腾讯游戏、腾讯计费等业务运行。
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1.TDStore 技术解读:
探索TDStore:Online DDL的技术演进与使用实践
2.TDStore 解决方案:
TDSQL TDStore引擎版替换HBase:在历史库场景中的成本与性能优势
存储空间降至1/6:TDSQL替换InnoDB引擎海量数据场景
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