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✅ 零门槛部署：无需专业知识，图形化界面一键启动

✅ 灵活扩展：按需选择算力配置，支持多任务并行处理

✅ 行业适配：深度优化 NLP / 图像生成 / 数据分析等场景

▌智能知识库：快速构建企业级知识问答系统

▌AIGC 创作：实现文生图、视频脚本生成等创意工作

▌垂直领域开发：支持医疗 / 金融 / 教育 / 游戏等行业模型训练

▌数据分析：高效处理大规模数据，生成可视化洞察报告

📢 限时福利：仅需 1 元，即可解锁价值 2000 元算力包！

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 模型的智能化对话界面，支持灵活集成到企业级应用或服务中，提供自然语言交互能力，适用于客服、知识检索、任务自动化等场景。

云端一体化开发环境，支持代码编写、调试、测试及部署，内置AI代码助手（如代码补全、Bug修复建议），面向全栈开发场景。

面向数据科学与机器学习的交互式计算平台，支持Jupyter Notebook、Lab环境，深度整合腾讯云算力资源。

# 单元格1：安装必要库（如果未安装）

# !pip install numpy matplotlib


# 单元格2：生成数据并绘制正弦波
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 生成数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  # 0到2π之间的100个点
y = np.sin(x)                        # 正弦函数值

# 创建画布
plt.figure(figsize=(8, 4))

# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='sin(x)', color='blue', linewidth=2)

# 添加标注
plt.title("Basic Sine Wave Demo")
plt.xlabel("X-axis")

plt.ylabel("Y-axis")
plt.grid(True)
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

# 单元格3：简单数据分析
print("数据统计：")

print(f"最大值: {np.max(y):.2f}")

print(f"最小值: {np.min(y):.2f}")

print(f"平均值: {np.mean(y):.2f}")

开源可视化界面，支持本地/云端部署，提供模型训练监控、推理服务管理及实验记录功能，兼容Hugging Face、Stable Diffusion等框架。

设计多轮对话流程（提问→分析→生成建议）。

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