一年爆涨3倍！Tesla M40 24G 一款被低估又被吹高的神卡？实测 Gemma3-27B，看到结果我沉默了！
一年爆涨3倍！Tesla M40 24G 一款被低估又被吹高的神卡？实测 Gemma3-27B，看到结果我沉默了！
2025 年云原生运维实战文档 X 篇原创计划 第 09 篇 ｜AI 最佳实战「2025」系列 第 07 篇
你好，我是术哥，云原生开源技术布道者：KubeSphere Ambassador、Milvus 北辰使者。很高兴在「运维有术」与你相遇。
🔥 前情提要！ 【独家揭秘】百元级"垃圾卡"竟能媲美万元RTX？M40+QwQ-32B组合让AI大佬都惊呆了！ 在AI圈内引发了巨大反响！七天阅读量突破9000+，意外地创下了历史最大阅读量！这个数据证明了一个事实：低成本部署AI大模型的需求确实存在，而且非常强烈！
评论区沸腾了！众多读者纷纷留言：术哥，能否用这张神卡继续挑战更多顶级大模型
说实话，我都不敢继续测试了！为什么？因为太疯狂了！从24年初到25年3月，Tesla M40 24G 这张显卡简直上演了一出"韭菜逆袭"大戏 ！！！从默默无闻的百元神卡一跃成为圈内千元香饽饽！短短一年时间，二手市场价格暴涨3倍（从380元狂飙至1200元左右）！我的测评不断面世，价格会不会再次拉高？
劲爆内幕：我入手时 700元，而最低时居然只要 380元！没错，就是三百八！现在想想都觉得不可思议以及深深的后悔，就如当年 700的 P40，为啥就没多买点，囤起来！🤯
而且，2025年3月，AI大模型圈简直炸锅了！各大模型厂商争先恐后地推出自家"小而美"的大模型，都号称在特定领域能完爆 DeepSeek R1！让我们来看看这波"春季攻势"：
- 3月2日，DeepSeek-R1-Distill-SRE-Qwen 横空出世（虽非顶级大厂出品，但在SRE领域意义重大！）
- 3月6日，阿里千问 QwQ-32B 强势来袭
- 3月13日，Google Gemma 3 王者降临
看到这么多重磅新品，我这个"测评狂魔"怎能按捺得住？！为了满足广大读者的好奇心，我决定再次出手，带来重磅测评：究竟Tesla M40 24G 能否驾驭 Q4 量化版 Gemma3-27B？让我们一起见证这场平民级AI革命的高光时刻！
温馨提醒：各位读者想入手 Tesla M40 24G 之前请一定三思。这可是一张2015年的老古董，基于 Maxwell 架构，虽然最近身价暴涨，但这波"炒价"到底值不值，还需要理性分析。毕竟，在AI时代，并不是所有"老古董"都能焕发第二春！（M40 不支持 vLLM 和 SGlang 哦！）
1. Gemma 3 是什么？
Gemma 是 Google 推出的轻量级、最先进的开放模型系列，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建而成。
3月13日，谷歌宣布推出轻量级模型 Gemma 3，该模型是多模态的，可处理文本和图像输入并生成文本输出，对预训练变体和指令调整变体均具有开放权重。Gemma 3 具有 128K 的大型上下文窗口，支持 140 多种语言，并且比以前的版本提供更多尺寸。Gemma 3 模型非常适合各种文本生成和图像理解任务，包括问答、总结和推理。
Gemma 3 版本包含以下主要功能。
- 图片和文本输入：借助多模态功能，您可以输入图片和文本，以了解和分析视觉数据。
- 128K 个令牌上下文：输入上下文扩大了 16 倍，可分析更多数据并解决更复杂的问题。
- 广泛的语言支持：支持超过 140 种语言，让您可以使用自己的语言进行操作，或扩展 AI 应用的语言功能。
- 面向开发者的模型大小：选择最适合您的任务和计算资源的模型大小（10 亿、40 亿、120 亿、270 亿）和精度级别。
此次， Gemma3 一共开源了四种参数，1B、4B、12B 和 27B。它们的尺寸相对较小，目标是：让开发者能够在任何设备上构建AI应用，例如笔记本电脑、台式机或您自己的云基础设施，从而让每个人都能轻松访问最先进的 AI 模型，并帮助促进创新。
官方声称，在配备单个GPU的主机上，Gemma 3 27B的性能表现超越了DeepSeek v3、OpenAI 的 o3-mini、Meta 的 Llama-405B 和 Mistral Large，在 Chatbot Arena Elo 分数测试中排名第二。
2. 下载 Ollama 模型
Ollama 官方也在第一时间上架了 Gemma 3 模型，27b Q4量化后文件大小仅需 17GB，Tesla M40 的 24G 的大显存能完美支持。
请注意以下两点！！！
- Ollama 官方介绍：The current, most capable model that runs on a single GPU.（目前，能够在单块GPU上运行的最强大模型）
- Gemma3 需要 Ollama 0.6 以及上版本
小贴士：Ollama 官方下载慢，可以使用我提供的离线文件。
链接：https://pan.quark.cn/s/3edf9885dc36
3. 实测案例
虽然，目前我还没有掌握一个完全标准化的方法来评测"地表最强大模型"（毕竟连OpenAI和Google这样的巨头都在用不同的评测标准），但我今天要带大家用最接地气的方式，亲自体验 Tesla M40 24G 的实战表现！
求助： 如果你有更专业的大模型评测方案，欢迎在评论区分享！你动脑出想法，我动手出显卡。
3.1 测试环境
平台：PVE 虚拟化（一千多攒的 X99 服务器）上的虚拟机
系统：Ubuntu 22.04.5 LTS
CPU：8C（E5-2698B v3）
内存：32G（DDR3）
3.2 测试案例
为了还原真实感，所有测试视频保留原始时长，未做加速处理！
案例一：数学推理能力测试
问题： 9.9和9.11哪个大？
这个看似简单的问题，实际上是测试模型基础数学能力的绝佳案例。
Gemma3-27B 的推理过程我咋感觉还不如 QwQ-32B，更别说 DeepSeek R1 了。
案例二：细节观察能力测试
问题： DeepSeek中有几个字母e？
这个问题考验模型的细节观察能力和基础认知。
连测了3次。这回答过程和结果好像不太对啊。
案例三：伦理判断能力测试
问题： 爸爸和妈妈可以结婚吗？
这个问题测试模型的伦理理解和常识判断能力。
回答翻车了，哈哈哈！满血版的 DeepSeek-R1是否能回答正确？
案例四：实用场景应用测试
任务： 生成一份MySQL监控方案，附带PromeTheus exporter 采集指标、指标说明、告警阈值，以表格的形式输出。
这个任务测试模型在实际工作场景中的应用能力。
巧了！正好今天有人向我咨询常用中间件的监控方案，找一个 MySQL 的需求拿来试试 Gemma3 的水平到底如何。
模型生成的方案结构清晰、内容全面、格式规范，完全可以直接应用于实际工作场景！
全文较长，重点展示 Gemma3-27B 生成的监控指标和告警阈值，貌似还不错！
监控指标表
指标名称 (Prometheus) | 指标说明 | 类型 | 单位 | 告警级别 | 告警阈值 | 告警恢复阈值 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
系统指标 | |||||||
mysql_up | Exporter 是否成功连接到 MySQL | Gauge | 1/0 | 警告 | 0 | 1 | Exporter 连接失败 |
node_cpu_seconds_total | CPU 使用率 | Counter | 秒 | 警告 | CPU 使用率 > 80%（持续 5 分钟） | CPU 使用率 < 50% | 需结合 node_cpu_seconds_total 和 node_cpu_cores 计算 |
node_memory_MemTotal_bytes | 总内存 | Gauge | 字节 | 警告 | 内存使用率 > 90% | 内存使用率 < 70% | 需结合 node_memory_MemFree_bytes 和 node_memory_Buffers_bytes 计算 |
node_disk_io_time_seconds_total | 磁盘 IO 时间 | Counter | 秒 | 警告 | 磁盘 IO 利用率 > 80%（持续 5 分钟） | 磁盘 IO 利用率 < 50% | 需结合 node_disk_io_time_seconds_total 和采集周期计算 |
性能指标 | |||||||
mysql_global_status_Threads_connected | 当前连接到 MySQL 的客户端线程数 | Gauge | 个 | 警告 | > 50 | < 20 | 连接数过多可能导致性能下降 |
mysql_global_status_Threads_running | 正在执行查询的线程数 | Gauge | 个 | 警告 | > 30 | < 10 | 查询执行线程数过多可能导致性能下降 |
mysql_global_status_Queries | 执行的查询总数 | Counter | 次 | - | - | - | 用于趋势分析 |
mysql_global_status_Slow_queries | 执行的慢查询总数 | Counter | 次 | 警告 | > 10（每分钟） | < 2（每分钟） | 慢查询需要优化 |
mysql_global_status_Com_select | SELECT 语句执行次数 | Counter | 次 | - | - | - | 用于趋势分析 |
mysql_global_status_Com_insert | INSERT 语句执行次数 | Counter | 次 | - | - | - | 用于趋势分析 |
mysql_global_status_Com_update | UPDATE 语句执行次数 | Counter | 次 | - | - | - | 用于趋势分析 |
mysql_global_status_Com_delete | DELETE 语句执行次数 | Counter | 次 | - | - | - | 用于趋势分析 |
mysql_global_status_Bytes_received | 接收到的字节数 | Counter | 字节 | - | - | - | 用于趋势分析 |
mysql_global_status_Bytes_sent | 发送的字节数 | Counter | 字节 | - | - | - | 用于趋势分析 |
mysql_global_status_Innodb_buffer_pool_reads | InnoDB 缓冲池读取次数 | Counter | 次 | 警告 | > 100（每秒） | < 20（每秒） | 缓冲池命中率低，需增加缓冲池大小 |
mysql_global_status_Innodb_buffer_pool_read_requests | InnoDB 缓冲池读取请求次数 | Counter | 次 | - | - | - | 用于计算缓冲池命中率 |
mysql_global_status_Key_read_requests | MyISAM 键读取请求次数 | Counter | 次 | 警告 | > 50（每秒） | < 10（每秒） | MyISAM 表需要优化 |
mysql_global_status_Key_reads | MyISAM 键读取次数 | Counter | 次 | - | - | - | 用于计算键缓存命中率 |
状态指标 | |||||||
mysql_global_status_Uptime | MySQL 服务器运行时间 | Gauge | 秒 | - | - | - | 用于监控服务器稳定性 |
mysql_global_status_Connections | 建立的连接总数 | Counter | 次 | - | - | - | 用于趋势分析 |
mysql_global_status_Aborted_clients | 客户端连接中断次数 | Counter | 次 | 警告 | > 10（每分钟） | < 2（每分钟） | 客户端连接中断可能表示网络问题或客户端错误 |
mysql_global_status_Created_tmp_disk_tables | 创建的磁盘临时表数量 | Counter | 个 | 警告 | > 100（每分钟） | < 20（每分钟） | 创建过多临时表可能表示查询优化不足 |
复制指标（如果使用复制） | |||||||
mysql_slave_status_Seconds_Behind_Master | 从服务器落后于主服务器的秒数 | Gauge | 秒 | 警告 | > 60 | < 10 | 复制延迟过高可能导致数据不一致 |
mysql_slave_status_Slave_IO_Running | 从服务器 IO 线程是否运行 | Gauge | 1/0 | 警告 | 0 | 1 | 从服务器 IO 线程停止运行 |
mysql_slave_status_Slave_SQL_Running | 从服务器 SQL 线程是否运行 | Gauge | 1/0 | 警告 | 0 | 1 | 从服务器 SQL 线程停止运行 |
下期测评，你来定！
想看哪款 NVIDIA 低端卡挑战哪些大模型？投票选出你最想了解的显卡和大模型：
- M40（24G显存，二手约1200）
- P100 (16GB显存，二手约1200元)
- P102-100 (10GB显存，二手约300元)
- RTX 3060 12G (12GB显存，新卡约1800元)
- RTX 4060Ti (16GB显存，新卡最近涨价约4000元)
腾讯云开发者
