1.打开腾讯云智能体开发平台页面,URL地址:https://cloud.tencent.com/product/lke
点击产品体验,稍等一会,就自动开通,可以体验了
目前AI实现的功能,基本上都是使用多个助手进行联动来实现不同的功能,
根据提示词让AI回答特定领域的知识,
如何实现图片信息提取呢?
目前实现的思路,基本上都是,先提取图片中的内容,现在大模型提取文字效果非常不错,然后在交友大模型进行再次梳理,比如直接给我们返回JSON数据,这样一个简单的助手就做好了,我们可以API调用实现文件批量处理
下方是调用API的示例,按照自己的进行更改,在腾讯云智能体开发平台中也可以使用工作流等方式实现智能客服等
import requests
import json
url = "http://127.0.0.1:11434/api/generate"
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek-r1:1.5b",
"prompt": "你是谁?",
"max_tokens": 8888
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
full_response = ""
for line in response.iter_lines():
if line:
json_data = json.loads(line.decode('utf-8'))
res = json_data.get("response", "")
full_response += json_data.get("response", "")
# print(full_response)
if json_data.get("done", False):
break
print(full_response.replace("<think>","").replace("</think>","").replace(" ","").replace("\n",""))
打开体验中心,体验一下
提问“请帮我做一个进销存的软件设计文件,包含用户管理、进货管理、订单管理 库存管理、品号管理、需要包含数据库字段设计”
稍等一会,
![
以上整个联网的搜索过程,看到设计的还是很不错的
我们截取一个新闻页面的图片,可以直接提取主要内容,看到信息被提取出来,没有错误
在创建个人助手时,可以上传自己的文件,注意上传后,解析才能进行回答,可以设置不同模型进行回答
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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