【零门槛教程】3分钟使用腾讯云Lighthouse轻量应用服务器部署DeepSeek R1模型

在人工智能技术爆发式发展的今天，DeepSeek凭借其强大的自然语言处理能力成为开发者新宠。本文将手把手教学如何使用腾讯云Lighthouse轻量应用服务器部署DeepSeek。

一. 腾讯云Lighthouse一键部署

登录腾讯云Lighthouse控制台，选择「新建实例」

地域选择：推荐硅谷或新加坡区域，国内地域拉取ollama模型速度较慢

最低配置方案：锐驰型2核4G（支持1.5B模型推理）

镜像选择：务必勾选「DeepSeek-R1 1.5B」模板

腾讯云Lighthouse轻量应用服务器会自动一键部署DeepSeek R1、Ollama、Open WebUI、Nginx环境。

打开宝塔面板也能看到已经部署上

访问IP:3000，部署成功。

剩余内容自行设置即可。

二. 手动部署

登录腾讯云Lighthouse控制台，选择「新建实例」

地域选择：推荐硅谷或新加坡区域，国内地域拉取ollama模型速度较慢

最低配置方案：锐驰型2核4G（支持1.5B模型推理）

镜像选择：使用容器镜像 CentOS7.6-Docker26

安装ollama和deepseek-r1：

通过SSH连接服务器后执行：

# 一键部署Ollama框架
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 验证安装
ollama --version

部署Open-WebUI

docker run -d -p 3000:8080 \
  -v ollama-webui:/app/backend/data \
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \
  --name ollama-webui \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

部署DeepSeek R1

访问Ollam的模型库，您将发现多种DeepSeek-R1模型版本，包括1.5B、7B、14B、32B等。选择适合服务器配置的版本，这次以1.5为例。

拷贝安装1.5b的命令到终端，等候下载完成。

ollama run deepseek-r1:1.5b

访问IP:3000，部署成功。

openwebui的后台也可设置，如主页横幅、允许新用户注册等。

如修改主页横幅等

效果测试

不得不说，反应迅速，比官网稍慢，足够使用，安全性高。

总结

本期教程就到这里，我是宁子，此次通过腾讯云Lighthouse的敏捷部署，我们成功构建了具备企业级能力的DeepSeek模型，使用本套解决方案不仅获得私有化AI部署能力，更能构建起完整的ai相关产品生态。

原创声明：本文部署方案经实测验证，引用请注明出处。模型效果可能因硬件环境存在差异，建议生产环境部署前进行压力测试。