Google 推出 Gemini 2.5 Pro：提升推理与编程能力

Google 近日发布了 Gemini 2.5 Pro，这款升级版 AI 模型在推理能力、代码生成和多模态处理方面表现更强。该模型在 LMArena（衡量 AI 回答质量的人类偏好基准）中排名第一，并在数学、科学和逻辑推理等任务上取得了优异成绩。此外，Gemini 2.5 Pro 具备 100 万 token 的上下文窗口，并计划扩展至 200 万 token。

相较于前代版本，Gemini 2.5 Pro 在逻辑分析、上下文理解和问题解决能力上有明显提升。在基准测试 GPQA 和 AIME 2025 中表现优秀，并在 Humanity’s Last Exam 数据集中达到了 18.8% 的准确率，该数据集专门用于测试 AI 处理复杂知识的能力。

来源：Google 博客

代码生成能力提升，但仍存挑战

Gemini 2.5 Pro 在 AI 辅助编程方面有明显进步，在 SWE-Bench Verified（软件开发自动化的行业基准测试）中取得了 63.8% 的得分。该模型能够高效执行代码生成、转换和编辑任务。

不过，一些用户在代码集成方面遇到了问题。一位 Reddit 用户 Jumper775-2 反馈：

这个模型表现不错，但它生成的代码总是带有‘在此插入其余代码’的占位符。用聊天方式处理还行，但如果用代理来做小改动，它可能会破坏整个代码库。虽然还能接受，但确实有点烦人，让它没法成为最好的编程 AI，尽管它的代码质量很高。

更强的数据处理能力

Gemini 2.5 Pro 的一大亮点是能够高效处理大量数据。其 100 万 token 的上下文窗口使其能够管理庞大的数据集，并跟踪长文本输入。未来扩展至 200 万 token 后，该模型在分析长篇对话、文档和代码库方面的能力将进一步增强。

此外，该模型支持多种数据类型，包括文本、图片、音频、视频和代码库。这种多模态能力使其在开发、研究和商业应用场景中更加实用，能够更高效地处理不同格式的数据。

AI 领域的快速迭代引发关注

Gemini 2.5 Pro 的快速发展引起了 AI 社区的关注。Wavvest 的联合创始人兼 CTO Siyuan Guo 在 LinkedIn 上评价道：

刚刚深入研究了 Gemini 2.5 Pro，真的让人惊叹。100 万 token 的上下文窗口，未来还要扩展到 200 万，并且支持文本、音频、图片、视频，甚至整个代码库的多模态处理。模型迭代的速度简直太快了。

目前，Gemini 2.5 Pro 已可在 Google AI Studio 和 Gemini Advanced 访问，并计划很快登陆 Vertex AI。Google 还宣布，未来几周内将公布该模型的定价详情，并提供更高的使用上限。