weaviate v1.30.0震撼发布：动态配置、多值向量搜索、BM25性能翻倍，AI搜索进入新时代！

🚀 引言 Weaviate 刚刚发布了 v1.30.0 版本，带来了一系列重磅更新！无论是 动态配置管理、多值向量支持，还是 BlockMax WAND 加速的 BM25，这一版本都在性能、灵活性和用户体验上迈出了一大步。如果你是 AI 搜索、RAG（检索增强生成）或向量数据库的开发者，这篇文章将带你深入解析 Weaviate v1.30.0 的核心升级！

🔥 核心更新亮点

1. 动态配置管理（GA）—— 无需重启，实时调整

Weaviate 现在支持 运行时动态调整配置，无需重启服务！这意味着你可以：

• • 实时修改 AUTOSCHEMA_ENABLED、ASYNC_REPLICATION_DISABLED 等关键参数
• • 快速实验和优化，避免停机影响业务
• • 未来将支持更多动态配置，系统更灵活

2. 动态用户管理（GA）—— API 密钥和用户权限实时管理

通过 REST API，现在可以：

• • 动态创建、更新、吊销用户和 API 密钥
• • 支持角色权限管理（RBAC），增强安全性
• • 禁止修改 root 用户，防止误操作
• • 新增「暂停/激活用户」功能，灵活控制访问

3. 动态 RAG 模型选择（GA）—— 按需切换生成模型

在 RAG 场景下，现在可以：

• • 根据查询复杂度、成本或延迟需求，动态选择生成模型（如 GPT-4、Claude 等）
• • 支持多模态（文本+图像）输入，增强生成效果
• • 告别固定模型，实现更智能的检索增强生成

4. BlockMax WAND 加速 BM25（GA）—— 关键词搜索性能飙升

BM25 是传统关键词搜索的核心算法，Weaviate 现在采用 BlockMax WAND 技术，带来：

• • 更快的查询速度，尤其适合大规模数据集
• • 在线迁移工具，无需停机即可升级索引格式
• • 保持高相关性，同时大幅提升效率

5. 多值向量支持（GA）—— ColBERT 式嵌入正式可用

多值向量（如 ColBERT 的 late interaction 机制）现在正式进入生产环境：

• • 支持 PQ（Product Quantization）、SQ（Scalar Quantization）等量化技术
• • 提升搜索粒度和准确性，适合复杂语义匹配场景
• • 所有多向量索引均支持量化，优化存储和计算效率

⚡ 其他重要改进

• • 性能优化：HNSW 索引隔离、并发控制提升，减少资源竞争
• • 安全增强：JWT 库升级至 v4.5.2，修复潜在漏洞
• • 混合向量支持：允许在已有集合中添加新的命名向量
• • 中文分词器：新增 GSE 中文分词器，优化中文搜索体验
• • API 改进：修复批量操作、租户过滤等关键问题

🛠️ 开发者必看

升级注意事项

• • BlockMax WAND 迁移：新索引格式不向后兼容，需按文档迁移
• • 动态用户管理：需通过 DYNAMIC_USERS_ENABLED 启用
• • 多值向量：现支持所有量化选项，可优化存储

推荐场景

✅ RAG 应用：动态切换模型，优化生成效果 ✅ 电商搜索：BM25 + 多值向量，实现精准商品检索 ✅ 安全敏感场景：动态用户管理，实时调整权限

📢 结语

Weaviate v1.30.0 不仅提升了性能和灵活性，还让 AI 搜索更智能、更易用！无论是 开发者 还是 企业用户，都能从中受益。