导语
AI的技术井喷,给云计算用户带来了更大的想象空间:以往依赖云控制台或API的云资源管控模式,或许在未来可以用自然语言交互来代替。MCP的出现加速了这一进程,它打破了AI大模型与云基础设施的壁垒,有望建立起统一的“神经连接”,让用户能够通过简单的自然语言来对云资源进行管理和操作。
MCP是什么?
MCP,全称 Model Context Protocol(模型上下文协议),是由Anthropic提出的开放协议标准,旨在为AI应用构建统一的中枢协议层。MCP核心价值在于通过标准化的接口规范,使AI大模型能够以统一的方式连接各种外部工具和数据源,可以形象的理解为AI应用程序的USB-C接口。
腾讯云基础计算产品家族MCP Server都有啥?
这次,我们为大家带来了四款腾讯云基础计算产品的 MCP Server,希望为大家带来更简单、高效的智能化使用体验。具体包括:
借助AI大模型和MCP,你只需要在AI工具中使用自然语言即可对云端实例进行日常管理,并且在实例内部执行各种操作。例如,遇到云服务器无法远程登录时,只需输入“帮我检查一下云服务器实例为什么没法登录”,即可得到异常实例及其无法登录的原因,并且提供对应的解决方案,还能自动帮你执行问题修复操作。
CVM MCP Server:云服务器管控的利器
帮助用户直接在AI应用中通过自然语言交互来实现云服务器CVM的全生命周期管理,无需登录腾讯云控制台即可完成实例创建、变配、开关机等操作,同步打通网络、存储、监控等其他关联云服务API,实现云服务器及关联资源的协同编排。
Lighthouse MCP Server:轻量应用服务器洞察的副驾
基于轻量应用服务器Lighthouse运行态数据构建诊断矩阵,提供实例健康检测-故障根因定位-修复策略建议的能力,通过自然语言交互即可完成端口阻塞、登录异常等高频问题诊断,并能够联动配置防火墙端口规则。
HAI MCP Server:“用AI管理AI应用”
HAI MCP Server 同样支持开发者通过自然语言来对高性能应用服务HAI实例进行全链路管控,覆盖算力资源实例的创建、扩缩容、配置调优等操作。
TAT MCP Server:打通云服务器管理最后一公里
基于自动化助手TAT,帮助开发者突破传统运维方式对云控制台和SSH登录的依赖,直接实现在云服务器内部执行命令并查看结果反馈。开发者可以在AI工具中直接以对话的方式,通过TAT MCP Server向服务器内部发送并执行命令,能够完成如软件安装、版本更新、SSL证书更新、漏洞修复等常见的运维操作。
如何安装部署?
接下来我们以 Lighthouse MCP Server 的本地部署为例,来告诉大家如何启用这些 MCP Server!
步骤一:环境准备
确保本地已安装Node.js和npm。若未安装,则可以访问Node.js官网下载页,下载并安装符合本地操作系统的安装包,跟随指引完成安装即可。
步骤二:安装Lighthouse MCP Server
在本地终端中运行以下Lighthouse MCP Server安装命令:(详细介绍可以前往查看Lighthouse MCP Server安装包页面)
npm i lighthouse-mcp-server
步骤三:在Cline中添加Lighthouse MCP Server
接下来以常用的AI工具Cline为例介绍如何添加使用MCP Server,打开VS Code终端内的Cline插件,找到MCP Server的配置页,点击“Configure MCP Servers”,将以下配置粘贴到cline_mcp_settings.json文件中并保存(需将“YOUR_TENCENT_SECRET_KEY”和“YOUR_TENCENT_SECRET_ID”替换为您自己的腾讯云API密钥,注意保密!!!):
{
"mcpServers": {
"lighthouse-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "lighthouse-mcp-server"],
"env": {
"TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_TENCENT_SECRET_KEY",
"TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_TENCENT_SECRET_ID"
}
}
}
}
步骤四:启动与验证服务
在Cline中检查MCP Server的状态,确认配置成功后即可开始使用。
MCP Server 配置成功后,回到Cline的对话框中,可以根据MCP Server的功能来使用,如在对话框中输入“帮我放通防火墙规则”。
提示
CVM、HAI、TAT的MCP Server需要提前安装Python环境及包管理器uv,安装步骤与Node.js环境配置相似。
Python 下载地址:
https://www.python.org/downloads/
uv 安装方式参考:
https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/
执行以下安装命令(以CVM MCP Server为例):
pip install mcp-server-cvm
在Cline中配置MCP Server的步骤与前文类似,步骤中涉及的包管理地址及MCP Server配置所需的json文件可以参考后文的“资源汇总”章节。
典型应用场景
场景1:重装CVM实例系统并部署应用
借助CVM MCP Server提供的重装系统能力,可以直接通过与AI大模型对话,例如“帮我把广州地域的一台云服务器重装为Ubuntu 24.04”,快速重装一台或多台云服务器实例。重装完成后,还可通过TAT MCP Server发起服务器内的应用软件部署,例如“帮我为这台实例部署Nginx”即可自动执行相应的命令。通过这种对话的形式,让您无需登录云控制台及服务器,即可完成资源操作与应用部署。
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场景2:Lighthouse实例登录问题排障
某时刻发现账号下的Lighthouse实例无法登录,此时借助Lighthouse MCP Server的实例智能检测能力可快速排查原因(询问“我的服务器无法登录”),以网络防火墙/安全组22端口未放通为例,此时AI将自动调用Lighthouse MCP Server来操作,完成后即可成功登录实例。
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场景3:基于HAI快速部署DeepSeek-R1
借助HAI MCP Server的资源与应用创建能力,可以帮助开发者一键创建HAI实例并部署DeepSeek-R1(如“请帮我创建一台HAI实例并部署DeepSeek-R1”),无需登录云控制台,稍等片刻即可完成并使用部署好的DeepSeek模型。
资源汇总
您可以访问每个MCP Server的包地址,查看对应MCP Server支持的能力,还可以获取并在本地终端运行最新的安装命令。安装成功后,需要将MCP Server的json文件插入至AI客户端工具(如Cline、Cursor等)的MCP配置文件中。
1、CVM MCP Server
MCP Server 包地址:mcp-server-cvm
MCP Server 配置:
{
"mcpServers": {
"tencent-cvm": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-cvm"
],
"env": {
"TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE",
"TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE",
"TENCENTCLOUD_REGION": "YOUR_REGION_HERE"
}
}
}
}
2、Lighthouse MCP Server
MCP Server 包地址:lighthouse-mcp-server
{
"mcpServers": {
"lighthouse-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lighthouse-mcp-server"
],
"env": {
"TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_TENCENT_SECRET_KEY",
"TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_TENCENT_SECRET_ID"
}
}
}
}
3、HAI MCP Server
MCP Server 包地址:mcp-server-hai
{
"mcpServers": {
"tencent-hai": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-hai"
],
"env": {
"TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE",
"TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE",
"TENCENTCLOUD_REGION": "YOUR_REGION_HERE"
}
}
}
}
4、TAT MCP Server
MCP Server 包地址:mcp-server-tat
{
"mcpServers": {
"tencent-tat": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-tat"],
"env": {
"TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE",
"TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE",
"TENCENTCLOUD_REGION": "YOUR_REGION_HERE"
}
}
}
}
共同交流
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