部署DeepSeek模型,进群交流最in玩法!
立即加群
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >腾讯云基础计算产品家族 MCP Server,来了!

腾讯云基础计算产品家族 MCP Server,来了!

作者头像
腾讯云计算产品团队
发布于 2025-04-11 02:40:42
发布于 2025-04-11 02:40:42
77000
代码可运行
举报
运行总次数:0
代码可运行

导语

AI的技术井喷,给云计算用户带来了更大的想象空间:以往依赖云控制台或API的云资源管控模式,或许在未来可以用自然语言交互来代替。MCP的出现加速了这一进程,它打破了AI大模型与云基础设施的壁垒,有望建立起统一的“神经连接”,让用户能够通过简单的自然语言来对云资源进行管理和操作。

MCP是什么?

MCP,全称 Model Context Protocol(模型上下文协议),是由Anthropic提出的开放协议标准,旨在为AI应用构建统一的中枢协议层。MCP核心价值在于通过标准化的接口规范,使AI大模型能够以统一的方式连接各种外部工具和数据源,可以形象的理解为AI应用程序的USB-C接口。

附:MCP官方介绍

腾讯云基础计算产品家族MCP Server都有啥?

这次,我们为大家带来了四款腾讯云基础计算产品的 MCP Server,希望为大家带来更简单、高效的智能化使用体验。具体包括:

借助AI大模型和MCP,你只需要在AI工具中使用自然语言即可对云端实例进行日常管理,并且在实例内部执行各种操作。例如,遇到云服务器无法远程登录时,只需输入“帮我检查一下云服务器实例为什么没法登录”,即可得到异常实例及其无法登录的原因,并且提供对应的解决方案,还能自动帮你执行问题修复操作。

CVM MCP Server:云服务器管控的利器

帮助用户直接在AI应用中通过自然语言交互来实现云服务器CVM的全生命周期管理,无需登录腾讯云控制台即可完成实例创建、变配、开关机等操作,同步打通网络、存储、监控等其他关联云服务API,实现云服务器及关联资源的协同编排。

Lighthouse MCP Server:轻量应用服务器洞察的副驾

基于轻量应用服务器Lighthouse运行态数据构建诊断矩阵,提供实例健康检测-故障根因定位-修复策略建议的能力,通过自然语言交互即可完成端口阻塞、登录异常等高频问题诊断,并能够联动配置防火墙端口规则。

HAI MCP Server:“用AI管理AI应用”

HAI MCP Server 同样支持开发者通过自然语言来对高性能应用服务HAI实例进行全链路管控,覆盖算力资源实例的创建、扩缩容、配置调优等操作。

TAT MCP Server:打通云服务器管理最后一公里

基于自动化助手TAT,帮助开发者突破传统运维方式对云控制台和SSH登录的依赖,直接实现在云服务器内部执行命令并查看结果反馈。开发者可以在AI工具中直接以对话的方式,通过TAT MCP Server向服务器内部发送并执行命令,能够完成如软件安装、版本更新、SSL证书更新、漏洞修复等常见的运维操作。

如何安装部署?

接下来我们以 Lighthouse MCP Server 的本地部署为例,来告诉大家如何启用这些 MCP Server!

步骤一:环境准备

确保本地已安装Node.js和npm。若未安装,则可以访问Node.js官网下载页,下载并安装符合本地操作系统的安装包,跟随指引完成安装即可。

步骤二:安装Lighthouse MCP Server

在本地终端中运行以下Lighthouse MCP Server安装命令:(详细介绍可以前往查看Lighthouse MCP Server安装包页面)

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
npm i lighthouse-mcp-server

步骤三:在Cline中添加Lighthouse MCP Server

接下来以常用的AI工具Cline为例介绍如何添加使用MCP Server,打开VS Code终端内的Cline插件,找到MCP Server的配置页,点击“Configure MCP Servers”,将以下配置粘贴到cline_mcp_settings.json文件中并保存(需将“YOUR_TENCENT_SECRET_KEY”和“YOUR_TENCENT_SECRET_ID”替换为您自己的腾讯云API密钥,注意保密!!!):

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
{  
  "mcpServers": {  
    "lighthouse-mcp-server": {  
      "command": "npx",  
      "args": ["-y", "lighthouse-mcp-server"],  
      "env": {  
        "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_TENCENT_SECRET_KEY",  
        "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_TENCENT_SECRET_ID"  
      }  
    }  
  }  
}  

步骤四:启动与验证服务

在Cline中检查MCP Server的状态,确认配置成功后即可开始使用。

MCP Server 配置成功后,回到Cline的对话框中,可以根据MCP Server的功能来使用,如在对话框中输入“帮我放通防火墙规则”。

提示

CVM、HAI、TAT的MCP Server需要提前安装Python环境及包管理器uv,安装步骤与Node.js环境配置相似。

Python 下载地址:

https://www.python.org/downloads/

uv 安装方式参考:

https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

执行以下安装命令(以CVM MCP Server为例):

pip install mcp-server-cvm

在Cline中配置MCP Server的步骤与前文类似,步骤中涉及的包管理地址及MCP Server配置所需的json文件可以参考后文的“资源汇总”章节。

典型应用场景

场景1:重装CVM实例系统并部署应用

借助CVM MCP Server提供的重装系统能力,可以直接通过与AI大模型对话,例如“帮我把广州地域的一台云服务器重装为Ubuntu 24.04”,快速重装一台或多台云服务器实例。重装完成后,还可通过TAT MCP Server发起服务器内的应用软件部署,例如“帮我为这台实例部署Nginx”即可自动执行相应的命令。通过这种对话的形式,让您无需登录云控制台及服务器,即可完成资源操作与应用部署。

1

2

3

4

场景2:Lighthouse实例登录问题排障

某时刻发现账号下的Lighthouse实例无法登录,此时借助Lighthouse MCP Server的实例智能检测能力可快速排查原因(询问“我的服务器无法登录”),以网络防火墙/安全组22端口未放通为例,此时AI将自动调用Lighthouse MCP Server来操作,完成后即可成功登录实例。

1

2

场景3:基于HAI快速部署DeepSeek-R1

借助HAI MCP Server的资源与应用创建能力,可以帮助开发者一键创建HAI实例并部署DeepSeek-R1(如“请帮我创建一台HAI实例并部署DeepSeek-R1”),无需登录云控制台,稍等片刻即可完成并使用部署好的DeepSeek模型。

资源汇总

您可以访问每个MCP Server的包地址,查看对应MCP Server支持的能力,还可以获取并在本地终端运行最新的安装命令。安装成功后,需要将MCP Server的json文件插入至AI客户端工具(如Cline、Cursor等)的MCP配置文件中。

1、CVM MCP Server

MCP Server 包地址:mcp-server-cvm

MCP Server 配置:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
{
  "mcpServers": {
    "tencent-cvm": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "mcp-server-cvm"
      ],
      "env": {
        "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE",
        "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE",
        "TENCENTCLOUD_REGION": "YOUR_REGION_HERE"
      }
    }
  }
}

2、Lighthouse MCP Server

MCP Server 包地址:lighthouse-mcp-server

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
{
  "mcpServers": {
    "lighthouse-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lighthouse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_TENCENT_SECRET_KEY",
        "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_TENCENT_SECRET_ID"
      }
    }
  }
}

3、HAI MCP Server

MCP Server 包地址:mcp-server-hai

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
{
  "mcpServers": {
    "tencent-hai": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "mcp-server-hai"
      ],
      "env": {
        "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE",
        "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE",
        "TENCENTCLOUD_REGION": "YOUR_REGION_HERE"
      }
    }
  }
}

4、TAT MCP Server

MCP Server 包地址:mcp-server-tat

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
{
  "mcpServers": {
    "tencent-tat": {
     "command": "uv",
    "args": [
      "run",
      "mcp-server-tat"],
      "env": {
        "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE",
        "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE",
        "TENCENTCLOUD_REGION": "YOUR_REGION_HERE"
      }
    }
  }
}

共同交流

如果您希望进一步了解、使用腾讯云基础计算产品相关MCP Server,解锁更多MCP Server的玩法,欢迎扫描下方二维码加入交流群。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-04-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 腾讯云服务器 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验