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超实用!轻松控制Python及依赖库版本

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派大星的数据屋
发布于 2025-04-15 06:34:37
发布于 2025-04-15 06:34:37
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1 简介

大家好我是费老师,我们在日常管理Python项目时,非常重要的一点,是要对项目本身依赖的Python版本以及相关依赖库版本进行妥善管理,从而确保项目可以稳定持续的进行维护或迁移。

通常我们会基于pippipreqscondauv等环境管理工具所导出的requirements.txtenvironment.ymlpyproject.toml配置文件,对项目的相关依赖版本进行控制,但这些方式都只是辅助性质,并不会在Python项目代码运行时严格检查依赖库版本,这就带来了很多犯错的可能性。

今天的文章中,我就将为大家介绍如何在自己的Python项目源码中调用相关快捷函数,实现对Python版本、指定依赖库版本的严格检查,从而大幅提升项目维护的稳定性~

2 快捷检查Python版本及指定依赖库版本

为了方便演示,我们建立新的虚拟环境,并安装一些常见的库用作举例(这里以conda/mamba为例建立环境):

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mamba create -n demo-env python=3.10 -y

mamba activate demo-env

pip install jupyterlab pandas dash feffery-dash-utils -U

2.1 快捷检查Python版本

当我们希望项目限制在指定的Python版本范围内才可以正常运行时,可以使用check_python_version()函数快捷实现:

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from feffery_dash_utils.version_utils import check_python_version

下面是相关的使用示例:

  • 限制Python版本下限
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# 例:限制当前环境Python版本下限为3.8
check_python_version(min_version='3.8')
  • 限制Python版本上限
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# 例:限制当前环境Python版本上限为3.12
check_python_version(max_version='3.12')

当检测到Python版本不符合设定要求时,则会抛出对应的错误信息,譬如我们的示例环境为3.10,对应触发的检查错误结果:

2.2 快捷检查指定依赖库版本

当我们希望对指定依赖库的版本做严格检查时,则可以使用check_dependencies_version()函数快捷实现:

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from feffery_dash_utils.version_utils import check_dependencies_version

其参数rules用于定义针对若干依赖库的版本范围规则,兼容类似requirements.txt中可使用的各种声明版本范围的规则写法,下面是一些例子:

  • 限制指定库等于某版本
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check_dependencies_version(
    rules=[
        {
            'name': 'pandas',
            'specifier': '==2.2.3'
        }
    ]
)
  • 限制指定库大于等于某版本
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check_dependencies_version(
    rules=[
        {
            'name': 'dash',
            'specifier': '>=2.18.2'
        }
    ]
)
  • 限制指定库版本在某范围内
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check_dependencies_version(
    rules=[
        {
            'name': 'pandas',
            'specifier': '>=2.0,<4.0'
        }
    ]
)
  • 更复杂的版本范围规则
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check_dependencies_version(
    rules=[
        {
            'name': 'pandas',
            'specifier': '>=2.0,<4.0,!=2.2.0'
        }
    ]
)

当存在指定库的版本范围不满足设定规则时,同样会抛出错误进行提示:

通过上面介绍的快捷函数check_python_version()check_dependencies_version(),我们就可以更严格的限制项目依赖版本,避免很多不必要的问题💪~

更多参考资料:

  • feffery-dash-utils源码仓库:https://github.com/CNFeffery/feffery-dash-utils
  • feffery-dash-utils码云同步源码仓库:https://gitee.com/cnfeffery/feffery-dash-utils
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原始发表:2025-04-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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