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社区首页 >专栏 >谷歌放大招!开源A2A协议,Agent协作迈入新纪元

谷歌放大招!开源A2A协议,Agent协作迈入新纪元

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发布2025-04-17 12:57:31
发布2025-04-17 12:57:31
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文章被收录于专栏:JAVAJAVA

谷歌放大招!开源A2A协议,Agent协作迈入新纪元

在AI加速迭代的当下,Agent协作生态正在进入一个前所未有的“互联互通”阶段。就在最近,谷歌正式推出了开源协议 A2A(Agent2Agent),为异构Agent之间的安全协作、能力发现和任务管理提供了统一标准。

它不仅仅是另一个协议——这是连接不同厂商、不同生态Agent的桥梁,是MCP协议的补强,是Agent协作真正走向落地的关键一步。

💡 什么是A2A?一句话概括:

A2A协议,让不同平台的AI Agent可以互相“说话”,共同完成复杂任务,而不需要它们之间共享框架、代码、甚至上下文。

🌐 真正实现“跨平台协作”与“多模态支持”!

🌟 五大亮点,看懂A2A的价值:
  1. 非结构化协作:不再依赖共享内存,Agent真正“独立而协同”。
  2. 兼容现有标准:构建于HTTP/SSE/JSON-RPC之上,轻松接入现有IT栈。
  3. 默认安全机制:企业级认证体系,放心上云。
  4. 支持长任务运行:从秒级响应到多小时研究,任务不中断。
  5. 模态无关设计:图像、音频、视频、表单……Agent全能接招。

📌 企业怎么用?

来看一个案例:

招聘经理吩咐自己的Agent找人,Agent立刻和多个远程Agent对接,甄选简历 → 安排面试 → 背调,一气呵成。


📎 A2A核心架构 & 工作原理

简要理解四大核心能力:

🧭 能力发现:用 JSON “Agent Card” 来识别谁能干啥 📦 任务管理:所有交互围绕“任务”展开 🤝 协作通信:任务进展+结果实时同步 🧩 体验协商:UI能力如视频/iframe自动适配

👇结构图请收藏:

在这里插入图片描述
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🔁 A2A vs MCP,有何不同?

  • MCP:连接工具和资源,为Agent提供上下文。
  • A2A:连接Agent与Agent,让他们共同“完成一件事”。

一张图看懂二者的边界与协同:

在这里插入图片描述
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值得一提的是,谷歌DeepMind联合创始人兼CEO哈萨比斯还专门发了一条推文称:

MCP是一个出色的协议,并且它正迅速成为AI Agent时代的一项开放标准。我们非常高兴地宣布,我们将为自家的 Gemini模型和SDK提供对该协议的支持。期待能与MCP团队以及行业内的其他各方进一步共同开发完善该协议。

在这里插入图片描述
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🧠 深度趋势观察:为什么值得重视A2A?

🔍 越来越多的企业开始多Agent部署,每个Agent处理不同子任务、运行在不同平台,协作需求暴增。 💬 单一Agent ≠ 全能,协作才是未来

从DeepMind到Atlassian、Langchain、Cohere,已有超50家技术厂商拥抱A2A。

Agent元年,悄然拉开帷幕。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2025-04-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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