GPT-image-1：OpenAI 推出的最新图像生成模型

GPT-image-1：OpenAI 推出的最新图像生成模型

在人工智能领域，OpenAI 一直是技术革新的领头羊。2025 年 4 月 23 日，OpenAI 正式发布了其全新的图像生成模型 ——GPT-image-1，这一创新技术的推出，不仅为图像生成领域带来了前所未有的变革，也为开发者和创意工作者提供了更强大、更灵活的工具。

一、产品介绍

GPT-image-1 是 OpenAI 推出的原生多模态图像生成模型，基于 GPT-4o 的图像生成能力构建，旨在为开发者提供一个功能强大且灵活的工具，用于生成高质量、多样化的图像。它通过 API 向开发者开放使用，支持多种高级功能定制，如自定义输出图像的质量、尺寸、格式、压缩程度，还能选择是否需要透明背景，满足多样化创意需求。该模型能够生成跨多种风格的图像，并能够根据自定义的指导思想准确地生成图像内容，广泛应用于创意工具、电商、教育、企业软件、游戏等领域。

二、主要功能

（一）文本秒变图片

用户只需输入详细的文本描述，GPT-image-1 就能将其转化为相应的图像。例如，输入 “A futuristic cityscape at sunset with flying cars and neon lights”（日落时分带有飞行汽车和霓虹灯的未来城市景观），模型就能生成一张符合描述的高质量图像。而且，用户还可以设置图片的数量、分辨率、质量、透明度等参数，完全按照自己的心意来定制图片。

（二）编辑图像超灵活

GPT-image-1 具备强大的图像编辑功能。用户可以上传一张或多张图片，通过设置参数和提供提示词，将它们组合起来生成一个新的场景。比如，上传一张礼品篮的图片，让 AI 帮你组合生成一个新的礼品篮场景，甚至可以实现类似 Photoshop 的蒙版功能和透明度调整，对图像进行局部编辑。

（三）多图批量生成

如果需要一次性生成多张图片，GPT-image-1 也能轻松应对。只需设置一下 n 参数，它就能一次生成多张图片，大大提升了工作效率，节省了时间和精力。

（四）图像输出自定义

在图像输出方面，GPT-image-1 提供了丰富的自定义选项。尺寸支持多种分辨率，质量有三种渲染质量可选，格式可选择文件输出格式，压缩针对 JPEG 和 WebP 格式可设置 0-100% 级别，背景可选择透明或不透明，满足不同场景下的需求。

（五）多样化视觉风格

该模型覆盖写实、动漫、赛博朋克、油画等多种风格，用户可通过文本提示（如 “蒸汽朋克城市，Picasso 风格”）灵活定制视觉表达。同时，它还融入了广受欢迎的吉卜力模式，为用户呈现了更丰富的艺术表现形式。

（六）世界知识整合

结合 GPT-4o 的语义理解能力，GPT-image-1 能生成符合复杂文化与历史背景的图像，如 “17 世纪巴洛克风格的宫廷场景”。这使得生成的图像不仅在视觉上具有吸引力，而且在文化内涵和历史准确性方面也更加丰富和准确。

（七）一致的文本渲染

模型优化了图像中的文字生成，确保字体清晰、排版自然，适合海报与广告素材创作。

三、官方示例

• 梦幻场景生成 ：输入提示词 “A dreamy, sunlit meadow with wildflowers and a gentle stream, featuring a majestic unicorn with a sparkling mane and tail”，GPT-image-1 生成了一幅如梦似幻的画面，展现了一片阳光明媚的草地，上面开满了野花，一条小溪潺潺流过，一只拥有闪亮鬃毛和尾巴的 majestic unicorn（ majestic unicorn）优雅地站在其中，画面的色彩鲜艳而柔和，光影效果逼真，营造出一种梦幻般的氛围。
• 产品展示图生成 ：为一款高科技智能手机生成宣传图，输入相关的产品特点和设计风格描述，如 “A sleek, high-tech smartphone with a metallic finish and a large, vibrant display, showcased on a modern, minimalist background with soft lighting highlighting its contours”，生成的图像精准地呈现了这款智能手机的外观和质感，背景简洁现代，灯光巧妙地勾勒出手机的轮廓，突出了产品的高端和时尚感，可用于广告宣传和产品推广。
• 历史文化场景重现 ：输入 “An ancient Egyptian marketplace bustling with activity, featuring merchants selling goods, people in traditional clothing, and camels laden with supplies, under a bright blue sky”，模型生成了一幅充满活力的古埃及市场场景，生动地展现了商人售卖货物、人们身着传统服饰以及骆驼驮着物资等细节，天空湛蓝，让观众仿佛穿越时空，置身于古埃及的繁华市集之中，体现了 GPT-image-1 在历史文化题材图像生成方面的强大能力。

四、使用方法

（一）API 调用

1. 设置 API 密钥 ：首先，需要在 OpenAI 官网注册账号并获取 API 密钥。然后，在代码中设置 openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")，将获取到的 API 密钥赋值给 openai.api_key 变量，以便后续调用 API 时进行身份验证。import openai import base64 # 初始化 OpenAI 客户端 client = openai.OpenAI() # 调用图像生成 API result = client.images.generate( model="gpt-image-1", # 指定模型 prompt="A futuristic cityscape at sunset with flying cars and neon lights", # 文本提示 size="1024x1024", # 图像尺寸 quality="high", # 图像质量 background="transparent" # 背景设置为透明 ) # 获取生成的图像数据 image_base64 = result.data[0].b64_json image_bytes = base64.b64decode(image_base64) # 保存图像到本地文件 with open("futuristic_cityscape.png", "wb") as f: f.write(image_bytes)
2. 生成图像 ：使用 openai.OpenAI().images.generate 方法调用图像生成 API。在调用时，需要指定模型为 “gpt-image-1”，并提供文本提示（prompt），还可以根据需要设置图像尺寸（size）、质量（quality）、背景（background）等参数。例如：
3. 编辑图像 ：使用 openai.OpenAI().images.edit 方法调用图像编辑 API。上传需要编辑的图像（image）和蒙版图像（mask），并提供编辑提示（prompt），同样可以设置图像尺寸、质量等参数。例如：import openai # 初始化 OpenAI 客户端 client = openai.OpenAI() # 调用图像编辑 API result = client.images.edit( model="gpt-image-1", # 指定模型 image=open("input_image.png", "rb"), # 上传需要编辑的图像 mask=open("mask.png", "rb"), # 上传蒙版图像 prompt="Replace the sky with a starry night", # 编辑提示 size="1024x1024", # 图像尺寸 quality="high" # 图像质量 ) # 获取生成的图像数据 image_base64 = result.data[0].b64_json image_bytes = base64.b64decode(image_base64) # 保存编辑后的图像到本地文件 with open("edited_image.png", "wb") as f: f.write(image_bytes)
4. 参考图像生成 ：使用 openai.OpenAI().images.edit 方法，上传多张参考图像（image），并提供相应的生成提示（prompt），设置图像尺寸、质量等参数。例如：import openai # 初始化 OpenAI 客户端 client = openai.OpenAI() # 调用参考图像生成 API result = client.images.edit( model="gpt-image-1", # 指定模型 image=[ open("body-lotion.png", "rb"), open("bath-bomb.png", "rb"), open("incense-kit.png", "rb"), open("soap.png", "rb"), ], # 上传参考图像 prompt="Generate a photorealistic image of a gift basket on a white background labeled 'Relax & Unwind' with a ribbon and handwriting-like font, containing all the items in the reference pictures", # 生成提示 size="1024x1024", # 图像尺寸 quality="high" # 图像质量 ) # 获取生成的图像数据 image_base64 = result.data[0].b64_json image_bytes = base64.b64decode(image_base64) # 保存生成的图像到本地文件 with open("gift_basket.png", "wb") as f: f.write(image_bytes)

（二）通过 OpenAI 官网 Playground 使用

1. 访问 Playground ：登录 OpenAI 官网，进入 Playground 页面。
2. 选择图像生成模型 ：在模型选择下拉菜单中选择 “gpt-image-1”。
3. 输入提示词 ：在指定的输入框中输入详细的文本描述，描述你想要生成的图像内容。
4. 设置参数 ：根据需要设置图像尺寸、质量、背景等参数。
5. 点击生成 ：点击生成按钮，等待模型生成图像。生成完成后，可以查看、下载或分享生成的图像。

五、横向对比同类产品

• 与 DALL·E 对比 ：DALL·E 是 OpenAI 推出的较早的图像生成模型，它能够根据文字描述生成相应的图像，在图像生成方面具有一定的开创性。而 GPT-image-1 则在 DALL·E 的基础上进行了全面升级，具备更高的图像生成质量、更快的生成速度以及更丰富的功能和更灵活的定制选项。GPT-image-1 支持多种高级功能定制，如自定义输出图像的质量、尺寸、格式、压缩程度，还能选择是否需要透明背景等，满足了更广泛的创意需求。此外，GPT-image-1 的多样化视觉风格和世界知识整合能力也更为出色，能够生成更符合复杂文化与历史背景的图像，并且在文本渲染方面更加优化，适合用于海报、广告等需要精确文字呈现的场景。
• 与 MidJourney 对比 ：MidJourney 也是一款知名的图像生成工具，以其独特的艺术风格和高质量的图像输出受到许多用户的喜爱。GPT-image-1 与 MidJourney 相比，在图像生成的多样性上更具优势，能够生成更广泛风格和主题的图像，涵盖了从写实到各种艺术风格的多种类型。同时，GPT-image-1 的高级定制功能也为用户提供了更高的自由度，可以根据具体需求对图像进行精确调整和优化。然而，MidJourney 在某些特定艺术风格的生成上可能具有独特的表现力，因此用户可以根据自己的创作需求和喜好选择适合的工具。

六、应用场景

• 创意设计 ：设计师可以利用 GPT-image-1 快速将创意转化为视觉效果，生成概念图、插画、海报等设计素材，加速设计流程，激发创意灵感。例如，在设计一款新的手机应用界面时，可以通过输入相关描述生成各种风格的界面草图，进行初步的设计探索和概念验证。
• 电商领域 ：电商商家可以使用 GPT-image-1 生成高质量的产品图片，用于商品详情页、宣传海报、社交媒体推广等场景。通过输入产品的特点、优势和期望的展示风格等信息，生成吸引人的产品图片，提升商品的视觉吸引力和销售转化率。同时，还可以为不同的产品线和市场生成定制化的视觉内容，满足多样化的营销需求。
• 教育领域 ：教育工作者可以借助 GPT-image-1 为教学内容创建生动形象的插图、示意图、历史场景重现等图像资源，使教学过程更加直观、有趣，帮助学生更好地理解和记忆知识。例如，在教授历史课程时，生成古代战争场景、著名历史人物画像等，让学生更加身临其境地感受历史事件。
• 营销与广告 ：广告公司和营销团队可以利用 GPT-image-1 制作吸引眼球的广告图片、社交媒体广告、视频广告中的关键帧等。通过输入具体的广告创意和目标受众特征，生成符合品牌形象和营销需求的视觉内容，提高广告的吸引力和影响力，从而更好地推广产品或服务。
• 游戏开发 ：游戏开发者可以使用 GPT-image-1 生成游戏中的角色、场景、道具等图像资源，加速游戏的前期概念设计和美术资产制作流程。例如，根据游戏的剧情和设定，生成不同风格和特点的游戏角色形象，以及各种奇幻、科幻或历史等不同背景的游戏场景，为游戏开发提供丰富的视觉素材。
• 影视制作 ：在影视前期制作中，GPT-image-1 可以用于生成故事板、概念设计图、虚拟场景等，帮助导演、编剧和美术指导更好地规划和呈现影视作品的视觉效果。通过输入详细的场景描述和镜头语言，生成符合影视创作要求的图像，为影视制作提供创意参考和视觉指导。

OpenAI 推出的 GPT-image-1 图像生成模型凭借其卓越的性能、强大的功能和广泛的应用场景，为图像生成领域带来了新的变革和机遇。无论是创意设计师、电商商家、教育工作者、营销人员还是游戏开发者和影视制作团队，都能从这一模型中获得巨大的价值和便利，推动各行业在视觉内容创作方面实现更高的效率和更出色的创意表达。