Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >鱼皮的 AI 超级智能体项目,新鲜出炉!

鱼皮的 AI 超级智能体项目,新鲜出炉!

作者头像
程序员鱼皮
发布于 2025-04-26 13:10:18
发布于 2025-04-26 13:10:18
2080
举报
文章被收录于专栏:鱼皮客栈鱼皮客栈

大家好,我是鱼皮,新项目又来咯!

这次的项目将以 AI 为核心,讲解一系列当下最流行的新技术知识,项目体量适中,我会争取带大家快速搞定,能够作为简历上的亮眼项目,应对社招和秋招提前批!

新项目是什么?

这是一套以 AI 开发实战 为核心的项目教程,将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体,带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具和 AI 编程技术,大幅增加求职的竞争力!

AI 恋爱大师应用 可以依赖 AI 大模型解决用户的情感问题,支持多轮对话、基于自定义知识库进行问答、自主调用工具和 MCP 服务完成任务,比如调用地图服务获取附近地点并制定约会计划。

此外,还会手把手带大家完成基于 ReAct 模式的 自主规划智能体 YuManus ,可以利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具,帮用户制定完整的约会计划并生成文档:

当然,学会这个项目后,你不仅能开发 AI 恋爱大师,而是能灵活开发各种复杂的 AI 应用,尽情发挥自己的想象力吧!

为什么要带做这个项目?

本项目选题新颖、业务真实,用一套实战教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽,帮你成为 AI 时代企业的香饽饽,给你的简历和求职大幅增加竞争力。

你将掌握下面的知识:

  • AI 应用平台的使用
  • 接入 AI 大模型
  • AI 开发框架(Spring AI + LangChain4j)
  • AI 大模型本地部署
  • Prompt 工程和优化技巧
  • 多模态特性
  • Spring AI 核心特性:如自定义拦截器、上下文持久化、结构化输出
  • RAG 知识库和向量数据库
  • Tool Calling 工具调用
  • MCP 模型上下文协议和服务开发
  • AI 智能体 Manus 原理和自主开发
  • AI 服务化和 Serverless 部署

项目还有其他优势:

  • AI 云平台和编程双端实战,不仅会用 AI 服务,还会自己写!
  • 基于官方文档讲解最新的 AI 技术,细致入微,手撕文档和源码!
  • 分享大量 AI 扩展知识和编程技巧,掌握最佳实践!

此外,还能学会很多作图、思考问题、对比方案的方法,提升排查问题、自主解决 Bug 的能力。

鱼皮系列项目优势

鱼皮的原创项目以 实战 为主,用 全程直播 的方式 从 0 到 1 带做,从需求分析、技术选型、项目设计、项目初始化、Demo 编写、前后端开发实现、项目优化、部署上线等,每个环节我都 从理论到实践 给大家讲的明明白白、每个细节都不放过!

比起看网上的教程学习,鱼皮项目系列的优势:从学知识 => 实践项目 => 复习笔记 => 项目答疑 => 简历写法 => 面试题解的一条龙服务:

编程导航已有 10 多套项目教程!每个项目的学习重点不同,几乎全都是前端 + 后端的 全栈项目

可以看看大家的真实评价,很多小伙伴通过跟我做项目,提升了技术并拿到了 offer!

往期项目介绍视频:https://bilibili.com/video/BV1YvmbYbEgS

用哪些技术?

项目以 Spring AI 开发框架实战为核心,涉及到多种主流 AI 客户端和工具库的运用。

  • Java 21 + Spring Boot 3 框架
  • ⭐️ Spring AI + LangChain4j
  • ⭐️ RAG 知识库
  • ⭐️ PGvector 向量数据库
  • ⭐ Tool Calling ️工具调用
  • ⭐️ MCP 模型上下文协议
  • ⭐️ ReAct Agent 智能体构建
  • ⭐️ Serverless 计算服务
  • ⭐️ AI 大模型开发平台百炼
  • ⭐️ Cursor AI 代码生成 + MCP
  • 第三方接口:如 SearchAPI / Pexels API
  • Ollama 大模型部署
  • Kryo 高性能序列化
  • Jsoup 网页抓取
  • iText PDF 生成
  • Knife4j 接口文档

RAG 核心特性实战:

RAG 核心特性实战
RAG 核心特性实战

RAG 核心特性实战

项目架构设计图:

AI 智能体架构图
AI 智能体架构图

AI 智能体架构图

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-04-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 程序员鱼皮 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
LangChain4j炸裂!Java开发者打造AI应用从未如此简单
LangChain4j目标是简化将大语言模型(LLM)集成到 Java 应用程序的过程。
JavaEdge
2024/09/19
1.5K0
LangChain4j炸裂!Java开发者打造AI应用从未如此简单
手搓AI智能体实战经验
腾讯日前也正式发布了大模型应用平台元器和混元 C 端产品元宝,也希望大家一起在上面多做一些有意思的智能体,故分享一下之前的探索经验,供大家参考。
腾讯技术工程官方号
2024/06/14
1.1K1
手搓AI智能体实战经验
【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经在众多领域展现出强大的能力,为业务拓展和商业价值提升带来了新的机遇。SpringBoot作为一款广受欢迎的Java微服务框架,以其简洁、高效的特点深受开发者喜爱。而LangChain4j作为一款专注于AI大模型集成的开源库,为Java开发者提供了一种简单且高效的方式来接入和利用各种AI大模型。本文将详细介绍如何在SpringBoot中整合LangChain4j,实现对AI大模型的操作,帮助读者快速上手并应用到实际项目中。
全干程序员demo
2025/04/09
9410
【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解
LangChain 学习路线图:从入门到实战的完整指南
在大型语言模型(LLM)如 ChatGPT、Claude 等快速发展的今天,开发者不仅希望能“使用”这些模型,还希望能将它们灵活集成到自己的应用中,实现更强大的对话能力、搜索增强问答(RAG)、工具调用(Tool Calling)、多轮推理等功能。
IT蜗壳-Tango
2025/04/08
1K0
手搓智能体的这一年
过去的一年多,大模型风起云涌,不断迭代,作为一个多年 NLP 产品方向的从业者,可以说是享受其中,惊喜连连。记得22年底,那时疫情放开,身边的人全部病倒,在身体冷热交加中看到了 ChatGPT 的发布,马上在病榻上完成了注册,那时的感觉就仿佛黑暗中看到了曙光。当时我在一家物联网公司的 AI 研究院工作,基于 ChatGPT 开始设计很多 demo 取代之前的 NLP 任务 bert 方案,后面一年多不断地实验各种大模型的应用方法,颇为有趣。
腾讯云开发者
2024/06/05
5811
手搓智能体的这一年
向量数据库与知识图谱:筑牢智能化运维的知识管理基石
摘要: 文章探讨了AI驱动的运维工具从传统整合到智能化的演进,分析了其核心技术与未来趋势。运维工具从烟囱式建设到平台化整合,再到智能化阶段,逐步实现了从被动响应到主动赋能的跨越。智能化运维(AIOps)通过大模型(LLM)和Agent技术,推动运维从“自动化”向“自主化”演进,显著提升了运维效率。
嘉为蓝鲸
2025/04/28
1480
向量数据库与知识图谱:筑牢智能化运维的知识管理基石
智能体间协作的"巴别塔困境"如何破解?解读Agent通信4大协议:MCP/ACP/A2A/ANP
AI 智能体的兴起触发了AI应用协作的新领域。这些智能体不再局限于被动的聊天机器人或独立的系统,它们现在被设计用于推理、计划和协作ーー跨任务、跨域甚至跨组织。但随着这一愿景成为现实,一个挑战很快浮出水面: 智能体如何以一种安全、可伸缩和可互操作的方式可靠地相互交流、共享上下文并共同做出决策?
半吊子全栈工匠
2025/05/19
240
智能体间协作的"巴别塔困境"如何破解?解读Agent通信4大协议:MCP/ACP/A2A/ANP
27.4K Star!这个LLM应用宝库让你秒变AI全栈高手,RAG和AI Agent一网打尽!
嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法
小华同学ai
2025/04/08
1290
27.4K Star!这个LLM应用宝库让你秒变AI全栈高手,RAG和AI Agent一网打尽!
借助CodeBuddy对MCP从理解到实践
本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接:腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴
languageX
2025/05/17
960
借助CodeBuddy对MCP从理解到实践
大模型应用之路:从提示词到通用人工智能(AGI)
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
京东技术
2024/06/19
5190
大模型应用之路:从提示词到通用人工智能(AGI)
LLM 时代:Java 如何设计一个及格的 AIGC 框架
大语言模型(LLM)的风口持续了两年的现在,想让他可以为之前的企业应用赋能,首选的第一开发语言还是 Python。但实际上,Java 才是在 Web 应用开发领域的老大哥。Java 是如何给于大语言模型应用(LLMs)交出答卷的呢?LangChain4j,Spring AI,以及各家模型厂商的 SDK。
花花Binki
2024/12/06
3240
LLM 时代:Java 如何设计一个及格的 AIGC 框架
基于MCP 协议的Server有哪些社区贡献与开源项目?
MCP(Model Context Protocol)协议自推出以来,迅速赢得了开发者和社区的广泛关注,成为了实现不同 AI 工具与服务互操作的标准。社区开发者对 MCP 协议的贡献不断增加,尤其是在服务器插件和适配工具的创建上,极大地推动了 MCP 生态的多样化发展。本文将探讨基于 MCP 协议的开源服务器项目和社区贡献,以及它们如何与现有的 AI 开发框架融合。
猫头虎
2025/03/24
7980
LangChain4j比SpringAI强在哪?一文读懂
LangChain4j 和 Spring AI 是 Java 生态中实现大模型应用开发的两个最重要的框架,但二者的区别是啥?生产级别又该使用哪种框架?令很多人犯了难,所以本文就来浅聊一下,希望给大家在技术选型时有一个简单的参考。
磊哥
2025/05/07
4350
自决策多轮对话智能体的初步实现
随着大模型的发展,智能体也是越来越火。看到的很多例子是通过构建DAG的形式形成Agent链,和我需要的不太一样。周末有点时间也是改造了一下之前做的个人超级中心,以初步实现自决策多轮对话智能体。基于该智能体,可实现在多轮对话中实现多重智能体的智能选择。
从大数据到人工智能
2024/09/15
4210
自决策多轮对话智能体的初步实现
37.1K star!MCP爆火后,这个AI模型全能工具箱开源项目让智能体开发更简单!
嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法
小华同学ai
2025/04/14
2470
37.1K star!MCP爆火后,这个AI模型全能工具箱开源项目让智能体开发更简单!
最新版LangChain4j发布!终于修复了这个恶心的问题
LangChain4j 1.0.0-beta4 上周刚刚发布,并且计划这个月中旬发布 RC1,我觉得这次升级还是非常实用的,除了修复了一些关键的 BUG 之外,还有一个被我经常吐槽的功能也被更正了,具体是什么问题呢?我们下来一起看。
磊哥
2025/05/10
2010
大模型应用:大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型,企业智慧升级必备
AI Agent 智能体在企业应用中落地的价值、场景、成熟度做了分析,并且探讨了未来企业 IT 基础设施与架构如何为未来 Gen AI(生成式 AI)做好准备。在这样的架构中,把最终体现上层应用能力的 AI Agent 从不同的技术要求与原理上分成了几类:
汀丶人工智能
2024/05/07
2.2K0
大模型应用:大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型,企业智慧升级必备
面向AI的开发:从大模型(LLM)、检索增强生成(RAG)到智能体(Agent)的应用
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
京东技术
2024/06/11
1.7K0
面向AI的开发:从大模型(LLM)、检索增强生成(RAG)到智能体(Agent)的应用
我做了几个项目,还是啥都不会?
为什么同样是做一个项目,有的同学完成得很快、而且做完后就能自己做其他项目了?而我已经做了几个项目,还是感觉啥都不会?
程序员鱼皮
2024/01/29
3360
我做了几个项目,还是啥都不会?
Apache Doris × AI 的5个应用场景(附完整案例)
好比用自然语言就能直接查询Doris数据,并结合AI自动进行决策分析,RAG技术让企业知识库变得超级智能,ChatBI让人人都能成为数据分析师..."
一臻数据
2025/04/09
5620
Apache Doris × AI 的5个应用场景(附完整案例)
推荐阅读
相关推荐
LangChain4j炸裂!Java开发者打造AI应用从未如此简单
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档