TCS FinOps：企业降本增效智能解决方案

公有云通过按需计费模式实现灵活资源调配与精准预算控制，而私有云成本管理面临多重挑战：复杂的成本结构、资源利用率不足（如静态资源闲置）、预算精细化管理困难等。企业需建立动态成本监控与优化机制，平衡长短期投入，强化跨部门协作以提升资源效能。

TCS FinOps针对私有云场景进行了深度优化，通过集群、命名空间、节点及工作负载四个维度，对TCS容器环境的资源使用数据进行收集和聚合。再结合Crane算法分析7天历史数据，智能推荐最优CPU/内存配置方案，在保障业务稳定性的同时实现极致降本。

TCS FinOps是基于腾讯开源项目Crane开发的成本中心，提供资源可视化、分析及智能优化三大核心能力，旨在提升容器集群的资源利用率。成本中心由概览、命名空间、工作负载、节点和成本优化五大版块构成，可直观展示需保持和待优化的工作负载数量。

概览

用户可以在该版块快速获取特定时间内集群 CPU 和内存资源的使用趋势，以及从命名空间、工作负载和节点三个维度的 CPU 配置闲置量分布。系统会自动将这些数据采用不同颜色标记，以便用户获取全局信息。

命名空间

用户在该版块，能够清晰了解资源的请求量、使用量、配置闲置量及配置闲置率。其中配置闲置率根据实际值进行了不同颜色标记，用户可以根据红、橙等不同等级颜色迅速定位到资源配置最不合理的命名空间，从而进一步深入挖掘信息。

工作负载

在工作负载界面，系统设定了 CPU 配置闲置量、CPU 使用量和 CPU 配比（Limit/Request），用户可以根据这些数据，快速排查出资源设定不合理的工作负载。

节点

根据实际使用情况引入了一个新的指标：资源整体使用率。在该版块下，用户可以最直观地看到在每个节点层面的资源使用情况，了解最终资源优化目标是否达成。对于使用资源池、通过节点规划业务的用户，也可以在该页面让用户看到哪些资源池需要进一步资源优化。

成本优化

系统会基于历史一周的数据，通过Crane 算法来提供资源配置的推荐值，具体包括建议增减工作负载的 CPU 和内存配置展示在该版块。用户可以直接通过修改副本数或更新资源请求量来调整配置。

最后通过多层视图，以及系统的资源推荐，可以帮助客户达成资源优化的目标。

Crane 算法在腾讯内部自研业务中实现了大规模落地，成功部署至数百个容器集群，整体核数减少约 25%，为企业带来了显著的降本增效效果。目前，TCS FinOps已在多家头部保险集团和银行系统中成功应用，极大提升了容器集群的资源使用率，助力这些企业在激烈的市场竞争中实现更高效的运营。TCS FinOps的强大能力，正为企业的数字化转型提供坚实的支持。

未来，TCS FinOps将持续注入新的能力，例如通过AI技术为客户预测资源趋势，提前提供优化资源分配的建议，并引入 GPU 视图，为人工智能应用场景提供精准的资源利用参考。

腾讯专有云PaaS平台（Tencent Cloud-native Suite，简称Tencent TCS PaaS平台）是由容器、微服务和消息队列等产品组合而成的云原生PaaS平台解决方案，为企业云原生架构转型提供一站式解决方案。