打造专属AI智能知识库

本文介绍了如何使用 DeepSeek API 打造个人 AI 知识库。此过程中需搭配嵌入模型，将知识库内容向量化，实现高效检索。DeepSeek 在获取知识库检索结果后，可以输出更清晰、准确的回答。

配置嵌入模型

首先，进入 Cherry Studio 的设置界面，配置嵌入模型。本例选用硅基流动服务，因为其提供免费的嵌入模型。

点击“点击这里获取秘钥”。

获取并填写 API 秘钥

进入硅基流动官网。如果没有账号请注册，这里不再赘述。登录后，在左侧菜单栏点击“API秘钥”并选择“创建API秘钥”。

输入自定义名称，例如“xxx”，点击“新建密钥”。

复制生成的 API 密钥。

将秘钥粘贴到 Cherry Studio 的设置界面中。

选择嵌入模型

在此前的文章中，嵌入模型需在硅基流动页面手动选择。而本次发现 Cherry Studio 现已支持直接选择嵌入模型。依次点击“模型” → “管理”。

分类选择“嵌入”，再选择“BAAI/bge-m3”嵌入模型。

最后，确保界面右上角的开关已打开。

至此，嵌入模型配置完毕。

创建知识库

接着在 Cherry Studio 左侧菜单栏点击“知识库”，然后点击“添加”。

进入添加知识库页面后，选择已配置好的“BAAI/bge-m3”嵌入模型，输入知识库名称（如“Redis”），然后点击“确定”。

添加知识库数据

接下来可为知识库添加数据。Cherry Studio 支持多种数据源，包括文件、目录、网址、网站和笔记。

本例以“文件”方式为例，点击“文件”，再点击“添加文件”。

关联知识库与提问效果对比

完成上述操作后，返回 Cherry Studio 左侧菜单栏选择“助手”，然后新建对话。此时不关联知识库，直接用 DeepSeek Chat 询问“Redis 最新版本号是多少”。

可以看到 AI 给出的答案是错误的（知识停留在老版本，实际最新版已是 8.x）。接下来，尝试关联刚刚创建的 Redis 知识库进行新一轮提问。

点击“知识库”，选择 Redis 知识库。

再次询问“Redis 最新版本号是多少”，AI 这次给出了正确答案（8.0 版本）。

总结

通过以上流程，可以高效构建个人 AI 知识库，并有效提升 AI 回答的准确性和时效性。