LLM中temperature参数设置为0

LLM中 temperature参数设置为0

当模型的temperature参数设置为0时，通常有以下含义：

解码策略角度

意味着采用贪婪解码（greedy decoding）策略。在每一步生成文本时，模型会选择概率最高的词元，从而使输出具有确定性，尽可能地输出最常见、最确定的回答，减少结果的随机性。比如在回答一些事实性的问题，如历史事件发生的时间、科学定理的表述等，模型会给出相对固定、标准的答案。

输出结果角度

会使模型生成更保守、更一致、更少出乎意料的回答。输出的文本更注重逻辑性和一致性，避免出现过于天马行空或不常见的内容，更适合需要精确答案的情况，例如进行问答、提供事实或分析内容等。

概率分布角度

在进行softmax操作之前，temperature作为调整logits的比例因子的倒数，当temperature为0时，预测词的概率分布会变得“更尖”，即概率最高的词与其他词之间的概率差异被放大，模型几乎只会选择概率最高的那个词，而忽略其他可能性。