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抖音视频一键去水印并下载：用 Python + MCP 实现自动化工具

原创

叫我阿柒啊

发布于 2025-05-17 15:19:47

904214

代码可运行

文章被收录于专栏：LLM学习笔记LLM学习笔记 LLM时代，写点什么 Tencent云服务征文

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代码可运行

前言

不论是发布文章还是视频，都会面临着一个多平台发布的问题，如果能够一次性同时发布多个平台就好了。如果我在A平台发布了一个视频，如果这时候有一个工具可以帮我下载这个视频，并去掉水印发布自动发布到B平台上，简直就太完美了。

因为之前发的视频都在抖音上，现在想把自己的这些视频发布到微信视频号上。但是我发现抖音上的视频我居然下载不下来，然后就算下载之后还会有水印。所以奇思妙想了一下，能不能写个程序自己下载去水印的一个程序。

加上最近浏览了腾讯云社区的mcp广场，看到了很多有趣的MCP Server。

所以也能有了写一个自动去抖音视频水印的MCP Server的想法，所以本篇文章，会从一个普通python程序开始，从零带你入门开发MCP Server。

抖音视频下载

这是我在抖音上找到一个视频复制的分享链接。

3.51 复制打开抖音，看看【叫我阿柒啊的作品】程序员零门槛副业# 程序员 # 日常vlog # ... https://v.douyin.com/nWzAJk8H0-E/ S@l.CU 06/27 GVY:/

链接提取

我们使用正则从中提取https链接部分。

def getShareLink(self, string):
    return re.findall('http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+', string)[0]

复制到浏览器可以看到这就是一个抖音视频播放页，但是地址栏中的 url 由 https://v.douyin.com/nWzAJk8H0-E 跳转到了 https://www.douyin.com/video/7480659754788900122，这时候我大概明白了，重定向了。

我们使用重定向后的分享链接，在python中继续发起请求，这里就涉及一个python请求模块的选择问题，如果使用httpx模块请求，则需要从响应头（response header）的Location中提取重定向请求，如果使用requests模块，则默认重定向，我们直接从reponse.url中获取就可以了。我选择了requests模块，调试如下：

我们接着对重定向url发起请求，在返回的网页内容中找到了一个 wondow._ROUTER_DATA 的json文本，里面包含了视频信息。

我们使用正则提取信息，json 模块格式化文本数据。

pattern = re.compile(
        pattern=r"window\._ROUTER_DATA\s*=\s*(.*?)</script>",
        flags=re.DOTALL)
find_res = pattern.search(response.text)
json_data = json.loads(find_res.group(1).strip())

数据如下：

继续抽丝剥茧，通过一层层的信息，在 videoInfoRes 的 item_list 下，可以获取到视频很多信息。

其中，在 play_addr 下面我们可以获取到一个播放链接。

直接用这个链接访问，播放的是一个有水印的视频。

在url中，我们可以看到有一个 playwm 单词，其中wm是 watermark（水印）的缩写，去掉wm后就能得到一个无水印链接了。我们将播放链接在浏览器中访问，就可以播放无水印视频。

点击右键选择视频另存为即可。在这里，我们可以开发程序，将视频下载下来保存到本地。

视频下载

在视频下载的时候，我们将上面的url粘贴进浏览器之后，你会发现其实他还是会进行一个302重定向。

所以，真正的播放页面还是在 response headers 的 Location 中。

这里我使用requests实现下载，上面也讲过了，requests会自动重定向，所以这个302重定向的页面我们无需自行处理。

在上面代码中，我们使用 tqdm 模块实现一个进度条，效果如下：

在我们的目录下，就有了下载好的视频。

MCP Server实现

我们在开发完 python 程序之后，我们只要将视频分享文本传入程序并启动，就可以实现无水印的抖音视频下载。但是我现在想要使用AI大模型，通过一句话自动调用我的这个工具，实现无水印视频下载。所以这里就需要将程序改造成 mcp server。

在 mcp sdk 的加持下，将现有程序改造成mcp很简单。只需要三步：

引入 FastMCP
方法加注解 @mcp.tool()
启动 mcp

为了简化mcp server的代码量和可读性，我在 mcp server 中去掉了下载视频的代码，因为我发现在大模型中是支持命令行的，使用 curl 或者 wget 下载比调用tool更方便。所以在mcp中只需要解析无水印链接就可以了。去水印mcp server程序如下：

import json
import re
import requests
from tqdm import tqdm
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 17_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) EdgiOS/121.0.2277.107 Version/17.0 Mobile/15E148 Safari/604.1'
}
mcp = FastMCP("DyNoWatermark")


@mcp.tool()
def parse_share_url(share_text: str):
    share_url = re.findall('http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+', share_text)[0]
    share_response = requests.get(share_url, headers=headers)
    video_id = share_response.url.split("?")[0].strip("/").split("/")[-1]
    share_url = f'https://www.iesdouyin.com/share/video/{video_id}'
    response = requests.get(share_url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    pattern = re.compile(
        pattern=r"window\._ROUTER_DATA\s*=\s*(.*?)</script>",
        flags=re.DOTALL,
    )
    find_res = pattern.search(response.text)

    if not find_res or not find_res.group(1):
        raise ValueError("parse video json info from html fail")

    json_data = json.loads(find_res.group(1).strip())
    VIDEO_ID_PAGE_KEY = "video_(id)/page"
    NOTE_ID_PAGE_KEY = "note_(id)/page"
    if 'video_(id)/page' in json_data["loaderData"]:
        original_video_info = json_data["loaderData"][VIDEO_ID_PAGE_KEY]["videoInfoRes"]
    elif NOTE_ID_PAGE_KEY in json_data["loaderData"]:
        original_video_info = json_data["loaderData"][NOTE_ID_PAGE_KEY]["videoInfoRes"]
    else:
        raise Exception("failed to parse Videos or Photo Gallery info from json")

    data = original_video_info["item_list"][0]

    # 获取视频播放地址
    video_url = data["video"]["play_addr"]["url_list"][0].replace("playwm", "play")
    return video_url

if __name__ == "__main__":
    print("Starting MCP server...")
    mcp.run()

在去水印的 mcp server 中，我们只定义了一个名为 parse_share_url 的 tools。

配置

接着我们在 codebuddy 测试 mcp server，点击配置 mcp server 然后进入到 Craft_mcp_settings.json 编辑页面。

将下面 mcp server 的json信息配置进去：

{
  "mcpServers": {
    "dyqsy": {
      "command": "python3.10",
      "args": [
        "/Users/guanshilong/app/idea/WorkSpace/PythonDemo/test/qsy.py"
      ]
    }
  }
}