AiPy 实战：基于 Python 的 Nmap XML 可视化解析工具开发

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背景与痛点

Nmap 作为网络安全领域的核心扫描工具，其输出的 XML 格式结果虽具备高结构化特性，但缺乏原生可视化界面，导致运维人员需耗费大量精力手动解析数据。传统脚本工具依赖命令行操作，对非技术人员门槛较高，且效率低下。针对这一痛点，AiPy 基于 "大模型 + Python 生态" 架构，开发了一款图形化 Nmap XML 解析工具，实现扫描结果的自动化处理与可视化呈现。

工具核心能力解析

1. 全流程图形化交互设计

• 操作界面：构建轻量化 GUI，包含输入 / 输出文件夹选择按钮、解析执行按钮及状态反馈模块，支持通过图形化交互完成 "选择文件 - 解析数据 - 导出结果" 全流程操作
• 交互逻辑：
  • 输入模块：递归扫描指定文件夹内所有 Nmap XML 文件
  • 输出模块：支持自定义 CSV 文件存储路径，结果自动按主机、端口、服务等维度结构化呈现

2. 自动化解析与结构化输出

（1）技术实现：

• 输入prompt：

简单清晰的prompt就可以完成任务

• 数据转换：通过csv模块将解析结果映射为表格结构，支持批量导出为 CSV 文件，兼容 Excel、Google Sheets 等数据分析工具
• 过程分析：

开始自动编写代码

当然过程中难免出错，aipy会自我更新并且及时给出反馈

（2）典型应用场景

• 网络资产梳理：批量解析多台主机扫描结果，快速定位开放服务与潜在漏洞
• 安全合规检查：生成结构化报表用于审计，降低人工误判风险
• 开发测试支持：辅助开发团队分析测试环境网络配置

技术优势与对比

最后生成结果：

非常简明！操作也很便捷哦~

结语

AiPy 通过 "自然语言指令 + Python 自动化" 的创新模式，将网络安全领域的复杂数据处理任务转化为图形化交互操作，显著降低技术门槛。无论是专业运维人员还是跨领域协作团队，均可通过该工具提升网络扫描结果分析效率。欢迎访问 AiPy 官网（爱派（AiPy），Python Use - 您的超级人工智能助手！）获取更多技术案例，探索大模型与 Python 生态的深度融合场景。

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