
首先,在使用 Elasticsearch 之前,我们需要先安装好服务,操作也很简单。
本次我们选择我们采用CentOS7来部署 ElasticSearch 服务。
登录https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch,选择相应的系统环境下载软件包,这里我用的操作系统是CentOS,所以选择Linux环境。

Elasticsearch 是用 Java 语言开发的,所以在安装之前,需要先安装一下JDK
yum -y install java-1.8.0-openjdk查看java安装情况
java -version进入到对应上传的文件夹,安装ElasticSearch
rpm -ivh elasticsearch-6.1.0.rpm查找安装路径
rpm -ql elasticsearch一般是装在/usr/share/elasticsearch/下。
创建/data/es-data目录,用于elasticsearch数据的存放
mkdir -p /data/es-data修改该目录的拥有者为elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-datamkdir -p /log/es-log修改该目录的拥有者为elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /log/es-logvim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml修改如下内容:
#设置节点名称
cluster.name: my-es
#设置data存放的路径为/data/es-data
path.data: /data/es-data
#设置logs日志的路径为/log/es-log
path.logs: /log/es-log
#设置内存不使用交换分区,配置了bootstrap.memory_lock为true时反而会引发9200不会被监听,原因不明
bootstrap.memory_lock: false
#设置允许所有ip可以连接该elasticsearch
network.host: 0.0.0.0
#开启监听的端口为9200
http.port: 9200
#增加新的参数,为了让elasticsearch-head插件可以访问es (5.x版本,如果没有可以自己手动加)
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"启动
systemctl start elasticsearch查看状态
systemctl status elasticsearch设置开机启动
systemctl enable elasticsearch启动成功之后,测试服务是否开启
curl -X GET http://localhost:9200同时也可以远程测试一下,如果网络被拒绝,检查防火墙是否开启
#查询防火墙状态
firewall-cmd --state如果状态是active表示已经开启,可以将其关闭
#关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service如果不想开机启动,可以输入如下命令
#禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service在Elasticsearch中,数据是以JSON格式存储的。首先,我们需要创建一个索引,索引相当于一个数据集合,它可以包含一个或多个类型(type)。
my_index的索引PUT /my_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"properties": {
"title": { "type": "text" },
"content": { "type": "text" }
}
}
}在上面的例子中,我们创建了一个名为my_index的索引,并设置了分片数为1,副本数为0。同时,我们定义了两个字段title和content,它们的类型都是文本。
接下来,我们需要将数据导入到Elasticsearch中。可以使用POST请求和bulk API来实现。
POST /my_index/_bulk
{ "index": { "_id": 1 } }
{ "title": "Elasticsearch教程", "content": "这是一篇关于Elasticsearch的教程。" }
{ "index": { "_id": 2 } }
{ "title": "Elasticsearch实战", "content": "这是一篇关于Elasticsearch实战的教程。" }现在,我们的数据已经导入到Elasticsearch中,可以使用GET请求来搜索数据。
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
}
}上面的例子中,我们使用了一个简单的匹配查询来搜索标题中包含"Elasticsearch"的文档。
在本教程中,我们学习了如何在Elasticsearch中创建索引、导入数据、进行数据搜索以及一些性能优化建议。希望这些内容能够帮助您在海量级数据中实现快速搜索。