日志看懂了吗？DBA必会的性能监控工具Prometheus、Zabbix、Nagios攻略

IT咸鱼

发布于 2025-05-20 19:02:17

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作为DBA工程师，你会发现数据库性能出现问题时，监控工具就像医生的听诊器。掌握性能监控工具使用方法，不仅能及时发现风险，还能准确定位问题。今天，我和你聊聊三款主流监控工具的特点、搭建方法和实际调试经验——无论你是管理云原生环境还是传统IT系统，都能从中获得有用的信息。下面我将分部分介绍。

#一、工具对比：哪款更适合你的环境？

数据库性能问题千头万绪，监控工具各有千秋。我们先来看三款工具的特点：

#1. Prometheus：专为云原生打造的实时监控利器

•优势通过“node_exporter”采集服务器的CPU、内存、磁盘等基础指标，用“blackbox_exporter”监控HTTP服务状态。支持PromQL查询语言，能够像写SQL那样灵活查询数据变化。适用于Kubernetes、微服务集群、分布式系统监控。
•不足之处 官方界面相对简陋，很多场景需要借助Grafana进行可视化。告警规则配置依赖Alertmanager，对新手来说规则编写和调试过程可能需要多花心思。

一次实际应用中，有位团队在微服务集群中使用Prometheus收集数据，发现对某个服务的响应速度开始下降，通过PromQL查询准确定位问题点，随后迅速调整代码，使性能恢复正常。这个案例充分说明了Prometheus在动态环境中的优势。

#2. Zabbix：稳定企业监控的全能选手

•优势内置了针对多种数据库（如MySQL、PostgreSQL）的模板，能够监控数据库连接数、慢查询、磁盘利用率等。事件处理、告警配置十分灵活，支持邮件、短信、即时通信工具多种通知方式。适合传统企业系统的集中化监控。
•不足之处 当监控项数据较多时，Zabbix Server的数据库往往会成为瓶颈；自定义监控项需要编写脚本，对新手操作起来有一定挑战性。在某企业中，Zabbix被用来监控多个数据库实例，虽然初期配置复杂但运维人员很快摸清节奏。后期通过调整数据库参数和采集间隔，逐步解决了监控延迟问题，从而让监控体系变得更加稳定可靠。

#3. Nagios：插件众多、适应性强的老牌卫士

•优势拥有丰富的插件生态，可以通过各种插件进行灵活扩展。对轻量级服务监控较为适合，核心程序只负责告警，而具体数据采集则由各类插件负责处理。适用于特定场景中对数据采集精度要求不高的环境。
•不足之处 默认界面风格陈旧，用户体验偏老旧；不自动保存历史数据，需要额外配置插件实现数据存储。在一些小型项目中，Nagios凭借较低的资源占用获得好评。有一位同事使用Nagios监控多个轻量级服务，通过自定义脚本解决了告警延迟的问题，最终实现了对业务系统状态的快速反馈。

小提示：选择监控工具时不要只看功能描述，关键在于系统规模、数据采集需求以及维护成本。对于分布式、大规模动态环境，Prometheus更能发挥优势；而传统企业或者对可视化要求较高的系统，Zabbix则更适用；对简单轻量监控，Nagios是个不错的选择。

#二、动手实战：搭建Prometheus监控平台

下面我详细介绍如何在一台服务器上搭建Prometheus监控平台，同时监控一台MySQL服务器的性能数据。实验环境基于CentOS系统，适合入门运维的新手试用。

#环境准备

•操作系统：CentOS 7.9（或其他兼容版本）
•目标主机：一台MySQL数据库服务器，IP地址假定为192.168.1.100
•监控服务器：用来安装Prometheus和Grafana，建议单独部署

#步骤1：安装Prometheus

下载Prometheus最新版本 打开终端输入以下命令：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.40.1/prometheus-2.40.1.linux-amd64.tar.gz

解压安装包

tar -xvf prometheus-2.40.1.linux-amd64.tar.gz

cd prometheus-2.40.1.linux-amd64

编辑配置文件 打开prometheus.yml文件，添加采集MySQL数据的任务。具体配置如下：

global:

scrape_interval:15s

scrape_configs:

-job_name:'mysql'

static_configs:

-targets: ['192.168.1.100:9104']  # 指定mysqld_exporter的地址和端口

文件中各项含义：

•scrape_interval: 指定数据采集的频率。15秒是个不错的频率，既能实时反映数据，又不至于产生太多负载。
•static_configs: 固定的目标地址列表，表示需要监控哪些主机。

启动Prometheus 执行命令启动服务：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

启动后，你可以在浏览器中访问http://<监控服务器IP>:9090查看Prometheus界面，查询数据是否正常采集。

#步骤2：部署mysqld_exporter

Prometheus不直接采集MySQL数据，需要一个中间件程序——mysqld_exporter。接下来在MySQL服务器上搭建数据采集端：

下载mysqld_exporter

wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.14.0/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz

tar -xvf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz

cd mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64

配置MySQL账号 为了让mysqld_exporter能正确采集数据，在MySQL数据库中创建专用账号：

CREATEUSER'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY'123456';

GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT ON*.*TO'exporter'@'localhost';

FLUSH PRIVILEGES;

这步确保mysqld_exporter能获取数据库的运行信息。

启动mysqld_exporter 设置数据源连接字符串并启动：

export DATA_SOURCE_NAME="exporter:123456@(localhost:3306)/"

./mysqld_exporter

服务默认监听9104端口，Prometheus会根据配置文件采集这个端口上的指标数据。

#步骤3：安装Grafana，搭建可视化仪表盘

Grafana能够把采集到的数据以图表形式展示，步骤如下：

安装Grafana

根据操作系统选择合适安装包，在CentOS系统上使用yum：

yum install -y grafana-9.5.2.rpm

systemctl start grafana-server

systemctl enable grafana-server

添加数据源和导入仪表盘

•打开浏览器访问http://<监控服务器IP>:3000，使用默认账号密码登录（admin/admin）。
•在Grafana控制台中，进入“数据源”配置，选择Prometheus，输入Prometheus服务器地址，如http://<监控服务器IP>:9090，保存配置。
•导入仪表盘：Grafana社区提供大量预设模板，输入仪表盘ID（如7362）导入后，即可看到实时MySQL监控数据。

各项指标如查询量、连接数、慢查询统计等会直观展示在仪表板上。通过设置告警规则，你还可以做到当指标超过设定阈值时及时收到提醒。

#三、安装Zabbix监控平台：企业级监控的另一条路

接下来介绍如何使用Zabbix来监控数据库性能。Zabbix适用于需要集中管理大量监控项的环境，具有丰富的报警和模板功能。

#环境准备

•操作系统：CentOS 7.9
•数据库服务器和Zabbix Server分别部署在不同的主机上更佳（也可以先在同一台机器上演示）。

#步骤1：安装Zabbix Server

添加Zabbix仓库

参考官方文档，执行以下命令：

rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/6.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-6.0-2.el7.noarch.rpm

yum clean all

安装Zabbix Server及前端（含Apache、PHP支持）

yum install -y zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql zabbix-apache-conf zabbix-agent

配置数据库

在MySQL中创建Zabbix数据库和用户：

CREATE DATABASE zabbix CHARACTERSET utf8 COLLATE utf8_bin;

CREATEUSER'zabbix'@'localhost' IDENTIFIED BY'zabbix_password';

GRANTALL PRIVILEGES ON zabbix.*TO'zabbix'@'localhost';

FLUSH PRIVILEGES;

导入Zabbix初始化数据库脚本：

zcat /usr/share/doc/zabbix-server-mysql*/create.sql.gz | mysql -uzabbix -pzabbix_password zabbix

编辑配置文件

修改/etc/zabbix/zabbix_server.conf文件，设置数据库连接信息：

DBPassword=zabbix_password

启动服务

开启Zabbix Server和Agent：

systemctl start zabbix-server zabbix-agent httpd

systemctl enable zabbix-server zabbix-agent httpd

#步骤2：配置Zabbix前端

在浏览器中访问http://<Zabbix服务器IP>/zabbix，根据向导逐步配置：

•输入数据库信息、服务器信息等。
•配置完成后登录Zabbix控制台，默认账号密码通常为Admin/zabbix。

#步骤3：添加监控项

Zabbix提供了针对MySQL的监控模板，选择模板后自动采集数据库状态、慢查询和连接数等指标。同时可自定义项：

•新建一个监控项，设置为使用“zabbix_agentd”的查询方式。
•调整采集频率和历史数据保存周期，确保系统负载合理。

实际应用中，某公司使用Zabbix监控后，曾发现部分主机由于长期未做数据清理，导致监控数据库性能下降。调整采集间隔和清理历史数据后，监控系统恢复了正常状态。

#四、部署Nagios监控平台：轻量化监控体验

虽然Nagios界面较旧，但在特定场景下依然拥有优势。下面介绍Nagios的基础安装和常见插件使用方法。

#环境准备

•操作系统：CentOS 7.x
•小型环境下监控几个应用和数据库实例

#步骤1：安装Nagios Core

创建用户及依赖安装

yum install -y httpd php gcc glibc glibc-common wget unzip

useradd nagios

usermod -a -G nagios apache

下载并编译Nagios

cd /tmp

wget https://assets.nagios.com/downloads/nagioscore/releases/nagios-4.4.7.tar.gz

tar -zxvf nagios-4.4.7.tar.gz

cd nagios-4.4.7

./configure --with-httpd-conf=/etc/httpd/conf.d

make all

make install

make install-init

make install-commandmode

make install-config

make install-webconf

设置Nagios管理员账号密码

htpasswd -c /usr/local/nagios/etc/htpasswd.users nagiosadmin

按提示设置密码。

启动服务

systemctl restart httpd

systemctl start nagios

systemctl enable nagios

访问http://<服务器IP>/nagios登录监控界面。

#步骤2：添加和测试插件

Nagios依靠插件采集数据。例如使用check_pgactivity来监控PostgreSQL或者其他自定义插件采集MySQL性能。

•将插件脚本放置到/usr/local/nagios/libexec目录下。
•编辑配置文件/usr/local/nagios/etc/objects/commands.cfg，定义新的监控命令。
•在主机配置文件中添加对应服务项，重新加载Nagios配置。

实际操作中，曾有同事通过调整check_interval参数，优化了告警延迟问题。通过不断实验修改参数后，监控数据更加实时、告警更及时，极大减少了因为监控滞后带来的损失。

#五、故障排查与问题处理实例

在搭建和使用监控系统过程中，新手常会遇到各类问题。下面列出一些常见问题及我的处理经验：

#1. Prometheus目标显示DOWN

•现象：Prometheus Targets页面中，mysqld_exporter目标状态为“DOWN”。
•排查方法：
- •确认目标服务器9104端口是否开放，使用firewall-cmd --list-ports检查。
- •通过命令curl http://192.168.1.100:9104/metrics检测是否能获取数据。
- •检查exporter日志，确认是否有数据库连接错误。我的经验是，当出现这种情况时，往往是防火墙配置或exporter环境变量设置不对，多检查这两处大多数问题能迎刃而解。

#2. Zabbix数据显示不全

•现象：监控数据库的部分指标缺失或延迟严重。
•处理方案：
- •检查Zabbix Server所在的数据库负载，调整参数如innodb_buffer_pool_size及历史数据保留周期。
- •调整采集间隔，把非关键监控项的间隔设为300秒，降低系统负载。某次实际操作中发现，数据库监控数据因采集频率过高而导致Zabbix数据库卡顿，调整后系统运行更加平稳。

#3. Nagios告警延迟

•现象：报警响应时间过长，实际系统异常后大约10分钟才触发警报。
•解决办法：
- •修改服务项中的check_interval参数，将检测频次提高至1分钟。
- •更新插件脚本，确保数据采集实时性。此外，同事还部署了额外的通知方式（如飞书机器人），使得一旦异常发生能立即收到提醒，避免了因网络延迟或参数设置导致的报警滞后。

适当学习编写自定义脚本 虽然现有插件和模板能满足大部分需求，但有时定制化需求会迫使你编写简单的采集脚本。推荐初学者掌握Python或Shell编程，用于数据采集和格式化输出，这对提升自身监控系统的灵活性大有帮助

各位读完这篇内容后，有没有发现监控工具其实并不是遥不可及的黑科技？我希望你能试着搭建一个属于自己的监控平台，去验证每条指令、每个配置项的效果。如果在操作中遇到什么问题、觉得哪部分不够详细或有其他改进建议，请反馈给我；你们的每个建议、每个真实案例都将帮助更多新人提高技能，也让我不断完善后续内容。

欢迎大家分享你们的实战经验、调试过程中的心得体会以及任何指针错误。你们的反馈对进一步改进运维监控的教学内容至关重要。期待你的留言和交流。

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原始发表：2025-04-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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