题目:

解析:
这里求最长递增子序列的长度,请看这篇博客:动态规划子序列问题系列一>最长递增子序列-CSDN博客
这里主要运用:一个小贪心+状态转移方程的分析方法完成该题

代码:
public int findNumberOfLIS(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] len = new int[n];
int[] count = new int[n];
//初始化
for(int i = 0; i < n; i++) len[i] = count[i] = 1;
int countMaxVal = 1;
int lenMaxVal = 1;
for(int i = 1; i < n; i++){
利用小贪心算法,一边跟新最大长度,一边跟新最大个数
for(int j = 0; j <= i-1; j++){
if(nums[j] < nums[i]){
if(len[j]+1 == len[i])
count[i] += count[j];//计数目前最长递增子序列的个数
else if(len[j]+1 > len[i]){
/**
重新计数
*/
len[i] = len[j]+1;//更新最大长度
count[i] = count[j];//更新最大长度的个数
}
}
}
//返回结果也是,利用小贪心算法,一边跟新最大长度,一边跟新最大个数
if(len[i] == lenMaxVal) countMaxVal += count[i];
else if(len[i] > lenMaxVal){
lenMaxVal = len[i];
countMaxVal = count[i];
}
}
return countMaxVal;
}