无人机+AI，基层治理飞入“智能时代”！打造空地一体新格局

【导读】

近年来，随着无人机技术的快速发展，越来越多地方将其纳入基层治理体系，构建起“空地一体、立体联动”的治理新格局。无论是治安巡逻、应急救援，还是交通管理与生态保护，无人机正以其灵活、高效、智能的优势，助力基层治理更精准、更智慧。

越来越多基层治理场景正在发生一个显著变化：无人机不再只是“拍一拍”，而是在空中“识人”“辨物”“指挥”。从治安巡逻到生态保护，从应急救援到智慧交管，“无人机+AI模型”的组合，正成为智能治理的中坚力量。

而支撑这类“空地一体化、智能化防控”的，不仅是硬件的飞行能力，更是背后持续进化的AI算法与平台训练能力。

一、无人机巡逻，为什么越来越“聪明”？

无人机能“飞”是基础，能“识别”才是关键。今天的无人机系统，已经开始具备以下能力：

• 识别人物行为：是否为非法捕捞、翻越护栏、滞留滩涂？
• 分析交通行为：是否逆行、违停、不文明驾驶？
• 协助救援判别：是否为被困人员、是否需要紧急支援？

这一切，都需要结合场景的定制化AI模型支持。而这正是传统无人机系统的短板——通用算法不够用，定制开发代价高。

Coovally平台提供了替代方案：

在过去，AI模型训练往往局限在科研机构或高技术团队之间。但现在，通过Coovally，基层治理单位也可以拥有“训练一套自己的模型”的能力。平台提供完整的功能链条：

无代码训练AI模型

上传无人机拍摄数据，无需写一行代码，选择适合的开源检测模型（如YOLO系列、Segment Anything等），一键开始训练。

动图封面

部署到边缘终端

模型训练后可直接部署到无人机、边缘盒子等设备，支持离线推理，实时识别。

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通过这些能力，Coovally正在成为无人机智能治理背后“AI中台”的重要角色。

二、多场景落地

空中巡控：告别盲区，提升巡逻效能

传统的地面巡逻往往存在视野受限、覆盖范围不足的问题，尤其是在河岸、林区、滩涂等区域。如今，通过部署无人机定点巡航，可实现对重点区域的常态化、全景式监控。比如在某次巡控中，无人机拍摄下疑似非法捕捞行为的图像，指挥中心迅速调度地面力量前往现场，有效打击违法行为。

无人机的“高空视角”提升了治理的主动性与时效性，让很多原本易被忽视的细节变得清晰可控。

应急响应：低空支援，抢占黄金救援时间

在突发事件中，无人机的快速部署能力展现出独特优势。在一次涨潮期间，巡逻民警发现滩涂有人被困，随即启用无人机抛投救生装置并指引救援队伍，最终成功脱困。无人机能快速获取现场画面，定位目标位置，大大缩短了传统救援的响应时间。

在自然灾害或突发事故中，无人机已成为基层单位的重要应急支援力量。

智能交通：从“堵”到“疏”的新解法

节假日景区周边交通压力大，传统疏导方式往往滞后、低效。借助无人机实施“空中执法”，可以实现车流实时监测与行为识别。不文明行为如逆行、违停、占道等可以通过喊话、灯光警示等方式即时劝导，有效缓解拥堵情况。

此外，高清摄像头所采集的数据也为后续交通策略的优化提供了决策依据。

宣传教育：空中喊话更接地气

除了巡逻和执法，无人机还被赋予了新的角色——“飞行宣传员”。在水域、林区、景区等区域，无人机通过定点飞行、空中广播等方式向群众普及安全知识、防火防溺知识等。这种“高空+音像”的宣传方式，不仅打破了空间限制，也提高了群众接受度。

三、空地一体：让治理更主动、更联动

“空中发现、地面处置、系统联动”的模式，正在成为基层治理的重要趋势。无人机不是孤立的存在，它与指挥中心、地面力量、数据平台协同配合，形成了一张覆盖更广、反应更快的治理网络。

随着低空空域管理政策的逐步开放与人工智能技术的发展，未来的“无人机+基层治理”将更加普及、高效。而平台化的支持，如 Coovally 所提供的任务调度、数据管理与模型训练能力，也将在其中发挥越来越核心的作用。

四、基层治理，正借助无人机“飞”入智能化新阶段

从治安防控到生态巡护，从交通疏导到应急救援，无人机正在以其高效、智能、灵活的特性，加速嵌入基层治理的方方面面。2025年被不少业内人士视为“无人机应用的爆发元年”——技术逐渐成熟，政策持续开放，产业生态不断完善，而各地政府与社会治理部门也正在从“尝试”走向“规模化应用”。这不仅是一次科技手段的升级，更是基层治理理念与能力的深度进化。未来，空地一体化的智能治理新格局，将在“无人机+”的持续推动下，加速成型。而像Coovally这样的智能平台，也将为这场变革提供数据整合、模型训练、智能调度等关键支撑，助力社会治理真正驶入智能化快车道。

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