【信创-k8s】重磅-鲲鹏arm+麒麟V10离线部署k8s1.30+kubesphere4.1.3

编码如写诗

发布于 2025-06-11 06:30:16

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随着信创产业的推进，鲲鹏arm64架构得以快速发展。而由于信创领域的主要客户通常部署在内网环境中，这使得离线部署成为该架构方案实施过程中不可或缺的关键环节。

本文将演示基于arm64版麒麟V10离线部署的完整过程。

环境涉及软件版本信息

服务器芯片: 鲲鹏920/飞腾2000(arm64)
操作系统：银河麒麟V10
Containerd: 1.7.13
Kubernetes：v1.30.12
KubeSphere：v4.1.3
KubeKey: v3.1.9(二开版)
Docker: 24.0.9
DockerCompose: v2.26.1
Harbor: v2.7.1
Prometheus: v2.51.2

服务器基本信息

[root@node1 ~]# uname -a
Linux node1 4.19.90-17.5.ky10.aarch64 #1 SMP Fri Aug 7 13:35:33 CST 2020 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux
[root@node1 ~]# 
[root@node1 ~]# cat /etc/os-release 
NAME="Kylin Linux Advanced Server"
VERSION="V10 (Tercel)"
ID="kylin"
VERSION_ID="V10"
PRETTY_NAME="Kylin Linux Advanced Server V10 (Tercel)"
ANSI_COLOR="0;31"

[root@node1 ~]#

1.说明

作者使用k8s和kubesphere过程中已适配芯片和操作系统如下：

CPU芯片：
- 鲲鹏
- 飞腾
- 海光
- 兆芯
- 国际芯片:interl、amd等
操作系统
- 银河麒麟V10
- 麒麟国防版
- 麒麟信安
- 中标麒麟V7
- 统信 UOS
- 华为欧拉 openEuler、移动大云
- 阿里龙蜥 Anolis OS
- 腾讯 TencentOS
- 国际操作系统：centos、ubuntu、debian等

本文由 [编码如写诗-天行1st] 原创编写，有任何问题可添加作者微信 [sd_zdhr] 获取帮助。

关于我：

主要从事后端开发，兼具前端、运维及全栈工程师，热爱Golang、Docker、kubernetes、KubeSphere。
信创服务器k8s&KubeSphere布道者、KubeSphere离线部署布道者
公众号：编码如写诗，作者：天行1st，微信：sd_zdhr

关于kt

kt是基于kk二次开发产物，主要为适配信创国产化环境和简化arm部署过程。

支持arm64和amd64架构国产操作系统，已适配芯片+操作系统如上。

2.前提条件

参考如下示例准备至少三台主机，其中node1可省略，让master节点即是主节点也是工作节点

主机名	IP	架构	OS	用途
node	192.168.3.249	X86_64	Ubuntu24.04	联网主机，用于制作离线包
node1	192.168.0.80	arm64	麒麟V10	离线环境主节点，镜像仓库节点

3.构建离线包

在node可联网节点上操作

3.1 上传kt

将kt_x86.tar.gz[1]上传至可联网节点解压后操作，即日起至2025-07-09免费使用。

3.2 创建 manifest 文件

export KKZONE=cn
./kt create manifest --with-kubernetes v1.30.12 --with-registry

3.3 编辑 manifest 文件

vi manifest-sample.yaml

apiVersion: kubekey.kubesphere.io/v1alpha2
kind:Manifest
metadata:
name:sample
spec:
arches:
-arm64
operatingSystems:[]
kubernetesDistributions:
-type:kubernetes
    version:v1.30.12
components:
    helm:
      version:v3.14.3
    cni:
      version:v1.2.0
    etcd:
      version:v3.5.13
    containerRuntimes:
    -type:docker
      version:24.0.9
    -type:containerd
      version:1.7.13
    calicoctl:
      version:v3.27.4
    crictl:
      version:v1.29.0
    docker-registry:
      version:"2"
    harbor:
      version:v2.7.1
    docker-compose:
      version:v2.26.1
images:
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/pause:3.9
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-apiserver:v1.30.12
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-controller-manager:v1.30.12
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-scheduler:v1.30.12
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-proxy:v1.30.12
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/coredns:1.9.3
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/k8s-dns-node-cache:1.22.20
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-controllers:v3.27.4
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/cni:v3.27.4
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/node:v3.27.4
-registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/pod2daemon-flexvol:v3.27.4
# ks
-dockerhub.kubekey.local/gjing1st/kubesphere/ks-extensions-museum:v1.1.6
-dockerhub.kubekey.local/gjing1st/kubesphere/ks-controller-manager:v4.1.3
-dockerhub.kubekey.local/gjing1st/kubesphere/ks-apiserver:v4.1.3
-dockerhub.kubekey.local/gjing1st/kubesphere/ks-console:v4.1.3
-dockerhub.kubekey.local/gjing1st/kubesphere/kubectl:v1.27.16
registry:
    auths:{}

3.4 导出离线制品

export KKZONE=cn
./kt artifact export -m manifest-sample.yaml -o artifact-arm-k8s13012-ks413.tar.gz

可以看到下载了arm64 版本的harbor，由于harbor官方不支持arm版本，因此kk也不支持arm版本harbor。此版本harbor和kk为自己制作,由于harbor:v2.8.0版本之后不支持扩展helm功能，我司需要用其helm管理应用，所以这里使用v2.7.1版本。

3.5 下载 KubeSphere Core Helm Chart

安装helm

curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash

下载 KubeSphere Core Helm Chart

VERSION=1.1.3     # Chart 版本
helm fetch https://charts.kubesphere.io/main/ks-core-${VERSION}.tgz

4 离线部署准备

4.1 将安装包拷贝至离线环境

将 kt、制品 artifact 、Helm文件等通过介质拷贝至node1节点。

4.2 初始化操作系统

所有节点,上传kt_arm.tar.gz[2]解压后执行./kt init-os。已适配操作系统和架构见1.说明

4.3 修改配置文件

主要修改相关节点和harbor信息

vi config-sample.yaml

kind: Cluster
metadata:
name:sample
spec:
hosts:
 - {name:node1,address:192.168.0.80,internalAddress:192.168.0.80,user:root,password:"123456"}
roleGroups:
    etcd:
    -node1
    control-plane:
    -node1
    worker:
    -node1
    registry:
    - node1
controlPlaneEndpoint:
    ## Internal loadbalancer for apiservers 
    # internalLoadbalancer: haproxy

    domain:lb.kubesphere.local
    address:""
    port:
kubernetes:
    version:v1.30.12
    clusterName:cluster.local
    autoRenewCerts:true
    containerManager:docker
etcd:
    type:kubekey
network:
    plugin:calico
    kubePodsCIDR:10.233.64.0/18
    kubeServiceCIDR:10.233.0.0/18
    ## multus support. https://github.com/k8snetworkplumbingwg/multus-cni
    multusCNI:
      enabled:false
registry:
    type:harbor
    registryMirrors:[]
    insecureRegistries:[]
    privateRegistry:"dockerhub.kubekey.local"
    namespaceOverride:"kubesphereio"
    auths:# if docker add by `docker login`, if containerd append to `/etc/containerd/config.toml`
      "dockerhub.kubekey.local":
        username:"admin"
        password:Harbor@123# 此处可自定义，kk3.1.8新特性
        skipTLSVerify:true# Allow contacting registries over HTTPS with failed TLS verification.
        plainHTTP:false# Allow contacting registries over HTTP.
        certsPath:"/etc/docker/certs.d/dockerhub.kubekey.local"
addons:[]

4.4 创建镜像仓库

./kt init registry -f config-sample.yaml -a artifact-arm-k8s13012-ks413.tar.gz

可以看到使用了arm64版本的harbor

4.5 创建harbor项目

说明：

Harbor 管理员账号：admin，密码：Harbor@123。密码同步使用配置文件中的对应password

harbor 安装文件在 /opt/harbor 目录下，可在该目录下对 harbor 进行运维。

vi create_project_harbor.sh

#!/usr/bin/env bash

url="https://dockerhub.kubekey.local"# 或修改为实际镜像仓库地址
user="admin"
passwd="Harbor@123"

harbor_projects=(
        gjing1st
        kubesphere
        kubesphereio
)

for project in"${harbor_projects[@]}"; do
    echo"creating $project"
    curl -u "${user}:${passwd}" -X POST -H "Content-Type: application/json""${url}/api/v2.0/projects" -d "{ \"project_name\": \"${project}\", \"public\": true}" -k  # 注意在 curl 命令末尾加上 -k
done

创建 Harbor 项目

chmod +x create_project_harbor.sh

./create_project_harbor.sh

验证

5 安装Kubernetes

执行以下命令创建 Kubernetes 集群：

./kt create cluster -f config-sample.yaml -a artifact-arm-k8s13012-ks413.tar.gz  --with-local-storage

等待大概两分钟左右看到成功消息

6 安装 KubeSphere

helm upgrade --install -n kubesphere-system --create-namespace ks-core ks-core-1.1.5.tgz \
     --set global.imageRegistry=dockerhub.kubekey.local/ks \
     --set extension.imageRegistry=dockerhub.kubekey.local/ks \
     --set ksExtensionRepository.image.tag=v1.1.5 \
     --debug \
     --wait