美团的童鞋，有个问题麻烦您帮忙看一下...
周五上午，娃在80中附近参加完一个活动，中午想去附近星级酒店吃自助餐。美好生活小帮手，吃住行游购娱，我自然想到了上美团，然后...
【1】我非常自然的想到...
1. 进入美团APP首页；
2. 搜索“五星酒店自助餐”；
3. 选择“离我最近”；
搜索结果如下：
搜索结果有点出乎意料：
1. 所有的召回结果共6条，候选结果很少；
画外音：我以为会有“分页”or“下拉刷新”呈现更多的召回结果。
2. 6条中有1/3是跨品类推荐（酒店）；
画外音：莫非，是通过strstr(query)来识别用户意图的？
3. 并不是距离排序的；
4. 6条搜索结果之外，紧接着是搜推模块，也清一色的是跨品类推荐（酒店）；
跨品类推荐，以及搜推一般是在召回结果集很少的时候才会上这样的策略。这样的搜索结果，用户显然是难以接受的，不知道是搜索产品策略的问题，还是搜索算法的问题，又或者是搜索工程架构的问题？
我仔细一想，首页的大搜可能更多考虑的是满足用户的“广泛”需求，“垂类”需求美食业务应该能满足得更好，于是乎...
【2】我自以为聪明的...
1. 进入“美食”垂直品类；
2. 搜索“五星酒店自助餐”；
3. 选择“距离优先”；
搜索结果如下：
果然没有跨品类推荐了，但搜索结果依然：
1. 召回结果共4条，其中1条折叠；
2. 这次是按照距离排序了；
3. 召回质量来看：
- 第一条结果与“平台搜索”相同
- 总召回条数少于“平台搜索”
- 其他几条召回结果甚至不符合“星级酒店”
4. 5条搜索结果之外，紧接着也是搜推模块，同品类搜索，也不符合“星级酒店”；
画外音：初步看，似乎是用item-CF做的。
不是很理解，“垂类搜索”的结果还不如“平台搜索”。而且不管哪一种，召回item的数量太少了，用户几乎没有选择。
那怎么办呢？我又想到了...
【3】没办法了，试试deepseek吧...
看下自然语言搜索+全网非结构化数据+AI，能不能解决我的问题：“我在北京八十中，想去附近五星酒店吃自助，请给我推荐结果，按照距离排序”
画外音：我没有选择深度思考，也没有选择联网。
这个搜索结果，初步看上去还行，就是不知道是不是幻觉。
怎么判断搜索结果是不是幻觉呢？
我又想到了美团。
果然，有这个酒店自助餐，可以满足我的需求。
【4】有点尴尬...
那么问题来了，美团的“平台搜索”和“美食垂类搜索”，为什么出不来这个结果呢？
我TM想M人了...
当然，吐槽只是情绪的出口，并不能解决问题，如何能推进问题的解决呢？
我想了一个解决方案：
1. 把中间的搜索策略，推荐策略全部去掉；
2. 把地理位置，用户query，用户需求（例如：按照距离排序），组合成prompt；
3. 直接使用deepseek获取item-list；
4. item-list去商家库匹配POI，给用户呈现结果；
要是人工搜索/推荐策略做不好，人工搜索/推荐算法做不好，那么，就交给AI呀...
这样的话：
1. 我至少能够在美团完成需求闭环，不用切换APP至deepseek；
2. 搜索策略产品+运营+技术，推荐策略产品+运营+技术，可以活水去做AI；
3. 顺便可以借势PR一波“全面拥抱AI”；
似乎好处多多呀。
【5】不开玩笑了...
我是一个美团的忠实用户，黑金会员：外卖，到餐，共享单车，民宿酒店，旅游门票，买药，电影，大宝剑… 基本上都在美团，可以说，美团已经是我生活中非常重要的一部分了。
这里面能够复盘的地方很多：
1. 用户需求是如何被理解的？
2. 平台和品类是如何分工，如何协同的？
3. 搜索策略，搜索算法，搜索工程，是如何协同的？
画外音：搜索结果足够丰富，其实不需要推荐兜底。
4. 推荐策略，推荐算法，推荐工程，是如何协同的？
5. 用户体验指标，有没有人盯，产品/运营/技术，谁为指标负责？
6. 体验监控体系，有没有做，谁在负责？
...
美团又是一个最讲方法论的公司，我就不再越俎代庖了。
我上面说这么多，
是因为，
我对这个平台仍抱有很高的期望。
希望，
美团能够重视用户体验，
也希望美团越来越好。
腾讯云开发者
