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社区首页 >专栏 >OpenAI发布GPT-4o多模态应用-碳基生命体的终点在哪里?

OpenAI发布GPT-4o多模态应用-碳基生命体的终点在哪里?

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人月聊IT
发布于 2025-06-24 09:20:51
发布于 2025-06-24 09:20:51
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大家好,我是人月聊it。

前些天open AI做了一个重量级的发布,就是GPT-4o,相信很多人都看了CTO穆姐在发布会上对关键功能的一些演示,比如说GPT-4o它可以扮演一个具备强大的启发式教学能力的家庭教师,也可以扮演你在开发的时候类似结对编程的智能开发助手随时和你互动。当然它他也可以是在你出去旅游的时候,好像带着一双眼睛的你的在线实时的导游;还可以扮演在你遇到挫折遇到困难的时候,能够跟你进行情感对话的知心大姐,帮你提供相应的情绪价值。

所有的分享和演示都可以看到GPT-4o不是GPT4的一个简单升级,而是GPT在人工智能多模态领域能力的一个质的飞跃。

当然大家感觉很奇怪,GPT4原来不是已经具备了相应的视觉识别、图片识别、语音合成语音识别的能力吗?为什么说GPT-4o它是一次质的飞跃呢?

大家一定要注意,GPT具备多模态的能力,它本身不是重点,你能够实现多模态各种能力结合你工作学习场景的一个融合,它本身才是重点。原有的简单的基于图片语音文字的生成式AI能力也不是重点,它能够做到实时在线的随时和你互动协同的这么一种生成式AI能力才是重点。

所以随着GPT-4o的一个发布,我个人相对来说对于整个AI人工智能的进展,包括后面作为我们碳基生命实际后面整个生演化的路径究竟是应该是什么样,或者说人类的终点究竟是在哪里有了更多的一些担忧。

原来我在讲数字化的时候就讲过很重要的一个点,就是数字化强调数据驱动。在原有的信息化下更多的是人去驱动工作和驱动流程。但是数字化以后电脑通过强大的数据能力,强大的资源和算力,可以做到通过数据驱动和后台强调的资源调度算法来驱动人应该怎么样去干。

比较典型的就是网约车类似滴滴打车。网约车司机他不用去考虑太多东西,他就只管去接平台下发的打车订单就可以了。因为整个后台的调度算法,它基于强大的算力,基于强大的大数据,它总能够给你最优的解决方案。

所以在这种情况下面,实际上人变成了机器,机器反而变成了指挥人的AI大脑。现在可以看到的类似于网约车,类似于电商平台的推荐引擎,可能更多的体现了数据驱动。

但是随着整个AI人工智能的发展,我感觉大部分的行业都会变成类似于网约车这种模式,人反而不用太多的思考,人反而变成了一个最终的执行者,真正的指挥者变成了机器,变成了人工智能下的AI大脑。这个反而就是引发我们更多担心的关键点。

所以结合这次GDP-4o的一个发布,我们就可以明显的看到,如果我带上一个AI的人工智能眼镜,它就可以完全实时的将我所看见的所抚摸到的、所听到的所有的东西做实时化的摄入。如果在后台有强大的存储,强大的算力资源做支持,它就可以做到实时的和我去交付和实时的和我互动。

那么如果有这么一个后台的AI或者是叫第二大脑,能够持续的跟踪你两年三年或者更长的时间,你会发现你原来做的所有的事情AI都能做。

我原来在讲为什么现在通过GPT训练个人私有知识库没有太大的意义呢?因为在这种情况下面,更多的你就是给的单纯的点上的几个相关的知识库给文档给他给AI学习,那AI更多的能力仅仅是发挥了全文检索的作用。

因为他不知道你形成这些文档,形成这些知识的时间线索和过程内容,他没有,因此AI也就很难理解现实情况和适合你所处场景下的思维逻辑和推理逻辑。

但是如果AI能够持续的跟踪你所有的过程记录,包括你的行走路线,你跟谁做过沟通,做个聊天,你输出过什么样的一些文档,你看到了什么样的东西,他通过后台的算力强大的去合成,那么所有的内容他都可以做。

你如果是一个it的售前解决方案工程师,你最近2~3年都在做it售前支撑的工作,那么在强大的AI学习完了以后,你当前有一个新的甲方客户的项目要去投标的时候,AI完全可以帮你完成整个售前技术方案建议书。

你如果仅仅是一个编码人员程序员,当AI跟踪你2~3年以后,对于已有项目的变更乃至全新的一个项目的开发,我相信AI完全能够胜任,因为他完全熟悉了你的做事情的方式、开放框架、标准规范和流程,而且他还能够结合互联网更多的最佳实践,帮你做出最佳化的输出。

所以基于这种模式下面发展,我们可以看得到,人和机器的位置它发生了一个互换,人反而是变成了机器需要实时的采集外在的信息和数据的这么一个行走的传感器,或者叫行走的终端,人不需要做太多的思考,人更多的是去执行机器发出的任务和指令。

那么就人这个个体来讲,它实际生活生存的意义在哪里呢?如果我们说的AI人工智能机器它有了意识,它真正做了觉醒,那人类的终点又究竟在哪里呢?碳基生命是否仅仅变成了诞生硅基智能生命体过程中的一个过客?

所以说这一次GPT-4o的一个发布,真正带给我了更多的一些思考。我就一直在想原来科技信息没这么进步的时候,其实它反而不是什么坏事情。原来信息不方便,也没有在线的打车平台,我们的生活我们的日子不是一样的,过得挺好的吗?由于某一些不方便,它反而带来了更多的一些乐趣。

你现在随着整个互联网信息技术的发展,随时随地都在线,哪怕你是做一个年休假,你有可能都还在去处理工作上的一些事情,信息技术发展带来了便利性,但是也同样带来了信息干扰。所以说不要就一定觉得整个信息技术的革命,它就一定是好事情,反而是有一些不方便,反而是你能够体会生活所带来的一些乐趣。

大家真的也可以好好的思考一下,随着整个多模态AI的快速演进,而且它基于原来的数据和算力资源,它的整个学习进化的速度,它基本上是一个质的变化。那么在这种情况下面,人类究竟应该怎么样去应对?

好了,今天的简单分享就到这里。再见。

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原始发表:2024-05-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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