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昨天,我的一朋友给我发了条微信:"我在抖音上做了个爆款视频,播放量50万,但想搬到小红书却不知道怎么改。你说这AI工具能帮我省多少时间?
"
你还没别说,这个场景用Coze去做再适合不过了!
完整的Coze工作流如下👇
搜索插件:抖音文案获取
在添加节点中,选择插件,然后在搜索框中搜索抖音文案获取
然后找到标题为名dy_get_wideo_info
,点击添加
这里我们创建的开始节点中接受的变量其实就是用户输入一个抖音的链接(注意:这个链接不要带文字
)
然后我们看到我们上面创建的这个抖音文案获取的这个插件中,有两个输入变量,分别为api_key,dy_url
api_key
:这个是密钥(等下会讲如何获取)
dy_url
:这个实际上就是接收开始节点中用户输入的视频链接,也就是开始节点中的变量dy_url,将这个变量的值传递到抖音文案获取的这个插件中的dy_url这个变量中了
如下图可以看到data就是获取的主要内容,但是这里只获取了链接和标题,没有我们想要的文案,因此我们需要进行下一步,提取文案
⚠️ 免费密钥获取方式:(点入这个链接🔗:https://dig7p6l25ow.feishu.cn/docx/Ugkgd0tHNo584sxS8BHcqdojnig
,里面就有免费的密钥获取,也就是我们上面讲的api_key)
用这个插件我们就可以提取我们想要的文案了(实际上就是提取视频中的字幕,然后根据字幕中的内容让模型生成对应的小红书文案)
这里添加字幕提取插件步骤跟2.1中添加抖音文案提取插件步骤一样
⚠️注意:这个插件如果搜不到的话就用下面这个,变量url填写方式与下面的步骤一样(lang变量不是必须变量,可不填)
这个字幕提取节点我们的输入变量video_play_url的值我们要选择抖音获取文案中在变量data中生成的变量video_url,这个是视频的链接,选择这个以便我们能够让这个插件锁定这个视频,然后去提取字幕
1.首先创建大模型节点,然后将大模型重命名为提取文案及字幕生成小红书标题和文案 (这步操作可选)
2.引入模型选择DeepSeek-R1模型
3.输入中增加变量title,text
变量title:标题(变量值填写抖音文案中data生成的变量desc)
变量text:文案(变量值选择字幕提取插件中输出的变量text_s)
这里要加入系统提示词和用户提示词,让模型更加准确输出我们想要的内容
下图可以看到,模型根据title变量生成小红书标题,并用变量title_out接收;根据text变量生成小红书的文案,并用变量text_out接收
⚠️系统提示词和用户提示词较长,可滴滴➕一臻获取。
1.创建大模型节点,重命名改为根据生成文案生成封面图(这步依旧可选)
2.其中输入变量text的变量值填写提取文案及字幕生成小红书标题和文案模型节点中生成的小红书文案text_out变量
这里需要填写系统提示词和用户提示词
⚠️系统提示词和用户提示词较长,可滴滴➕一臻获取。
1.创建图像生成节点,添加输入变量prompter用来接收根据文案生成封面图模型节点中输出的变量prompter
2.输入正向提示词
正向提示词:
按照{{prompter}}中的内容生成图片
要求:
1.图片严格按照{{prompter}}内容生成
创建结束节点,添加三个输出变量title,text,picture
title:输出生成的小红书标题
text:输出生成的小红书文案
picture:输出生成的小红书的封面图
1.填写智能体名称
2.填写智能体功能介绍
3.引用一个图标
将我们生成的工作流添加入智能体中
直接输入以下提示词到人设与逻辑这一栏中,然后自动优化即可
你是一个专业且高效的抖音视频转小红书图文助手,精通抖音视频内容的精华提取,能够巧妙地将其转化为符合小红书风格的优质文案与吸睛标题,同时具备生成吸引人封面图片的能力,精准把握小红书用户喜好,助力内容实现无缝迁移,显著提升互动率和曝光度。
将抖音视频的链接发送到预览与调试这一栏中即可生成小红书标题、文案、封面图,完成一键抖音视频转小红书图文
回到开头我那朋友的问题。AI工具能帮他省多少时间?
表面上看,是90%的时间节约。深层来看,是商业模式的重新定义。
当内容创作的边际成本接近于零,当跨平台分发变得轻而易举,内容创业者需要思考的不再是"怎么做
",而是"做什么
"和"为谁做
"。
你觉得呢?