这两天，在海外各大科技论坛和社交平台上，外国博主们纷纷热议百度文心大模型 4.5 系列的开源。作为一名长期关注 AI 技术发展的爱好者，我也紧跟潮流，上手体验了一番，不得不说，文心 4.5 确实给我带来了不小的震撼。

Hugging Face LLM工程师——William Knight的评价

Facebook的AI研究员Dr. Sarah Lee也对文心4.5系列给予了高度评价，并在社交媒体上表示：

Hugging Face的LLM工程师William Knight也通过博客分享了他对文心4.5的评价：

一、海外热议：文心 4.5 开源引发全球关注

6 月 30 日，百度正式开源文心大模型 4.5 系列，这一消息迅速在海外 AI 圈传播开来。在 Hugging Face、Reddit 等技术社区，相关话题讨论热度居高不下。众多海外 AI 大牛和开发者对文心 4.5 系列给予了高度评价。

Hugging Face 的 LLM 工程师表示，文心 4.5 开源新模型令人印象深刻，完全可与 Qwen3、DeepSeekV3 最新版竞争；另一位 Hugging Face 工程师也在论坛发帖指出，根据技术报告，文心大模型 4.5 系列的预训练和后训练模型均表现优异。AI 工程师 Rohan Paul 更是直言，百度开源的文心 4.5 系列，在 28 个基准测试中的 22 个上超越了 DeepSeek-V3-671B-A37B-Base。

文心 4.5 系列在开源维度上的全球领先地位，是引发海外热议的重要原因。此次百度一次性推出 10 款文心大模型 4.5 系列开源模型，在独立自研模型数量占比、模型类型数量、参数丰富度、开源宽松度与可靠性等关键维度上，均处于行业领先位置。据悉，这次开源的4.5系列模型共开源了10款模型，其涵盖 47B、3B 激活参数的混合专家（MoE）模型，以及 0.3B 参数的稠密型模型等，实现预训练权重和推理代码的完全开源，为全球开发者提供了丰富的技术资源。

从技术性能上看，文心大模型 4.5 开源系列的表现也十分亮眼。它针对 MoE 架构提出创新性的多模态异构模型结构，适用于从大语言模型向多模态模型持续预训练范式，在保持甚至提升文本任务性能基础上，显著增强了多模态理解能力。

      得益于这些技术支撑，文心4.5系列开源模型性能非常能打，在权威评测上都达到了SOTA！

二、亲测体验：强大性能带来优质应用效果

带着海外博主们的高度评价，我亲自对文心 4.5 进行了测试，其在实际应用中的强大性能得到了充分验证。在智能客服场景中，模拟用户向基于文心 4.5 搭建的客服机器人提问，无论是复杂的商品咨询，还是刁钻的售后问题，客服机器人都能快速理解问题核心，精准且流畅地给出回答。相比以往使用过的其他智能客服模型，文心 4.5 在语言理解的准确性和回答的逻辑性上更胜一筹，极大地提升了用户的咨询体验。

在智能写作方面，文心 4.5 同样表现出色。当输入简单的创作主题和要求后，它能够迅速生成结构完整、内容丰富的文章，并且可以根据不同的风格需求进行调整。无论是撰写新闻稿件、营销文案，还是学术论文大纲，文心 4.5 都能提供高质量的辅助，节省了大量的创作时间和精力。

在多模态应用测试中，我尝试上传图片结合文字进行提问，文心 4.5 能够快速理解图片中的信息，并结合文本内容进行综合分析和回答。例如上传一幅描绘历史场景的图片，询问其中涉及的历史事件和人物，文心 4.5 不仅能准确识别图片元素，还能详细阐述相关的历史背景和故事，这种多模态交互能力令人赞叹。文心4.5系列不仅仅在文本生成任务上表现出色，在多模态任务中同样具有强大的能力。我尝试了将文本与图像结合，进行图文生成任务，效果令人惊讶。

下面是我在图文生成任务中的实验代码：

from transformers import pipeline

# 加载文心4.5多模态模型
multimodal_model = "wenxin-4.5-multimodal-model"

# 初始化多模态生成器
multimodal_generator = pipeline("multimodal", model=multimodal_model)

# 输入图像路径和文本描述
image_path = "example_image.jpg"
text_description = "这是一张描绘未来城市的图片"

# 调用模型生成结果
generated_output = multimodal_generator(image_path, text_description)

# 输出生成结果
print("生成的图文结果：", generated_output)

在上述代码中，我们输入了一张图像以及与图像相关的文本描述，文心4.5能够结合图像与文本进行多模态生成，生成一段符合语境的内容。这展现了文心4.5在多模态任务中的强大适应性。

作为一名开发者，我首先体验了文心4.5的API接口。通过文心4.5提供的API，我可以非常方便地将该大模型集成到自己的应用中，无论是

文本生成、情感分析，还是多模态任务，文心4.5都能快速响应，生成高质量的结果

以下是我使用文心4.5 API进行文本生成的示例代码：

import requests

# 文心4.5 API接口
api_url = "https://api.wenxin.baidu.com/v1/generate"

# 请求头
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 请求体
payload = {
    "prompt": "人工智能将如何改变未来的教育？",
    "max_length": 150
}

# 发起请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=payload)

# 解析响应
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("生成的文本：", result["generated_text"])
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)

通过上面的代码，我们可以看到如何调用文心4.5的API进行文本生成。在输入简单的提示语后，文心4.5能够快速生成一段与提示语相关的自然语言文本，且语义连贯、内容丰富。

三、行业影响：文心 4.5 开源重塑 AI 竞赛格局

文心 4.5 系列的开源，对全球 AI 竞赛格局产生了深远的影响。以百度为代表的国产大模型近年来动作不断，文心 4.5 系列的开源更是将国产大模型的发展推向新高度。

南加州大学计算机科学副教授、三星年度人工智能研究员 Sean Ren 表示，百度的开源决定对全球人工智能竞赛来说是一个重要时刻，将拉高整个行业的标准。CNBC 报道也指出，百度开源文心 4.5 系列，将对 OpenAI、Anthropic 及其中国竞争对手 DeepSeek 构成威胁。

回顾今年 AI 行业动态，便能看出百度文心大模型对竞对文心 4.5 带来的竞争压力。早在今年 2 月百度被路透社爆料要在 3 月发文心 4.5 时，当天凌晨 OpenAI 就发布了 GPT-4.5，但这次仓促出手却遭外界吐槽。事实上，OpenAI 今年态度持续转向，打出 “开源 + 免费” 组合拳，从 1 月奥特曼反思过去在开源上 “一直站在历史的错误一边”，到 4 月突然宣布时隔 6 年再推出开源大模型，免费开放 DeepResearch 的轻量版本，这一系列动作背后，是中国玩家密集开源策略带来的巨大压力。

当前，中美 AI 大模型竞赛日渐胶着，技术上转向多模态、生态上转向开源已成为明显趋势。全球 AI 比拼，本质上是拼「全栈」能力。其实百度早已实践这一成功路径，基于全栈优势，文心大模型性价比不断刷新高，开源的 4.5 系列便是有力印证。这也解释了为何百度每次的模型动作都能在海外引起强烈关注。然而，我们也不能掉以轻心，美国科技公司已进入 “战备状态”，也在多模态、开源上发力。中国 AI 厂商只有持续提升全栈能力，才能在全球 AI 竞赛中占据优势，确保 “最大的赢家是中国”，让 AI 创新在中国蓬勃发展。

百度文心4.5系列的开源只是一个开始，随着技术的不断进步，AI模型将会更加智能化、个性化。文心4.5系列在多模态学习、情感分析、文本生成等多个领域的表现，无疑为后续的大模型研发提供了宝贵的经验和技术积累。未来，随着更多技术的开源与共享，全球AI社区将能够更加高效地合作，推动人工智能技术的广泛应用和创新。

从海外博主的热议，到自己的亲身体验，文心 4.5 系列开源展现出的强大技术实力和应用潜力，让我们看到了中国 AI 技术的飞速发展。它不仅是中国 AI 发展历程中的重要里程碑，更为全球 AI 发展贡献了中国智慧和方案。

在不久的将来，期待以百度为代表的中国 AI 企业能继续引领技术创新，在全球 AI 舞台上绽放更加耀眼的光芒。值得关注的是，此次文心大模型4.5系列开源后，百度实现了框架层与模型层的“双层开源”。

文心大模型｜从海外热议到亲测惊艳，文心 4.5 开源如何重塑 AI 技术版图

这两天，在海外各大科技论坛和社交平台上，外国博主们纷纷热议百度文心大模型 4.5 系列的开源。作为一名长期关注 AI 技术发展的爱好者，我也紧跟潮流，上手体验了一番，不得不说，文心 4.5 确实给我带来了不小的震撼。下面是来自Facebook AI研究员--Dr. Sarah Lee和Hugging Face LLM工程师——William Knight的评价。Facebook的AI研究员Dr.

产品KOL

人工智能

新闻资讯

百度开源文心大模型4.5系列引海外热议，获国际专家高度评价。该模型在多模态、文本生成等任务中表现卓越，超越GPT - 4等竞品。其开源为全球开发者提供资源，重塑AI竞赛格局，推动行业发展。

大模型应用

AI驱动 智领未来

文心大模型｜从海外热议到亲测惊艳，文心 4.5 开源如何重塑 AI 技术版图

文心大模型｜从海外热议到亲测惊艳，文心 4.5 开源如何重塑 AI 技术版图

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐