AI时代，数据如何从“新石油”变为价值引擎？

Part.1

数据在当今社会的重要性

数据已成为现代社会运转不可或缺的基石，深刻影响着经济、社会和科技发展的方方面面。

在经济领域，数据驱动的决策模式正全面取代传统粗放式管理。企业通过收集和分析消费者行为数据，能够精准把握市场需求变化，及时调整产品策略和营销方案，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

在供应链管理中，企业借助实时数据监控物流、库存等环节，实现资源的优化配置，降低运营成本，提高整体效率。

Part.2

数据对AI发展的决定性作用

数据是AI技术发展的核心驱动力，其质量、规模和多样性直接决定了AI系统的性能和应用范围。在AI模型的训练过程中，大量高质量的数据是必不可少的。

这些数据不仅为模型提供了学习的基础，还帮助模型不断优化参数，提高预测和决策的准确性。例如，在图像识别领域，AI模型需要大量的标注图像数据来学习不同物体的特征，从而实现准确识别。

同时，数据的多样性也是AI系统性能提升的关键。不同领域、不同场景的数据能够为AI模型提供更全面的视角，使其能够更好地适应复杂多变的环境。例如，在自然语言处理领域，AI模型需要学习多种语言、多种风格的文本数据，才能实现对人类语言的准确理解和生成。

Part.3

AI业务的崛起与未来之路

——重点竟然是数据

2025年5月28日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在年度I/O开发者大会后接受媒体深度访谈，首次系统阐述谷歌AI战略的底层逻辑与未来布局。这场长达两小时的对话，不仅揭示了搜索业务近20年来最激进的变革，更预示着互联网生态的全面洗牌。

▲谷歌CEO桑达尔·皮查伊

从防御到进攻的五年战略

OpenAI计划本月推出AI搜索产品，同时微软Bing凭借ChatGPT整合市场份额升至25%。皮查伊显得从容：“谷歌每日处理85亿次搜索，20年的数据积累构成护城河。”

由此可见，数据对于AI而言，绝非简单的输入或辅助材料，而是其发展壮大不可或缺的基石与驱动力。《AI时代的数据价值创造：从数据底座到大模型应用落地》一书为我们讲述了：无论是提升模型的准确性、泛化能力，还是推动AI技术在各行业的深度应用，都离不开高质量、大规模、多样化的数据支撑。

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这本书，正是你探索数据与AI融合之道，解锁数据价值，驱动AI未来的得力助手。

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Part.4

为什么这本书值得一读？

权威作者，口碑保证

本书由星环科技副总裁刘汪根、中国联通软件研究院副院长王志军、企业知识开源计划创始人陈果三位行业大咖联袂打造。

他们不仅在大数据和AI领域拥有深厚的理论功底，更积累了丰富的实战经验，为你呈现最前沿、最实用的数据管理与AI应用知识。

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系统性知识体系，构建完整认知

从数据资产管理到数据底座技术，从数据与AI融合到企业AI应用落地实践，本书构建了一个完整的数据管理知识体系。

无论你是数据行业的从业者，还是企业的数据管理部门、数据技术部门、人工智能推动部门的相关人员，抑或是数据科学和人工智能相关专业的学生，都能在这里找到你需要的答案。

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理论与实践相结合，案例丰富

本书不仅深入讲解了数据管理的方法与技术，还通过智能制造企业、医疗健康企业等10+真实企业案例，详解了在具体业务场景中如何创造数据价值。这些案例能够让你学以致用，快速将理论知识转化为实践能力。

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前沿技术，引领未来

在AI技术日新月异的今天，本书紧跟时代步伐，介绍了推荐系统、基于LLM的数据治理分析、数据标注、向量数据库、知识图谱等前沿技术与应用。这些内容将帮助你站在数据与AI融合的最前沿，把握未来的发展趋势。

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Part.5

书籍亮点抢先看

数据价值创造的多维度解析

从数字化决策、业务创新到推动AI变革，本书从多个维度深入解析了数据价值的创造路径。你将学会如何通过数据分析驱动决策优化、如何利用数据加速业务创新，以及如何借助数据推动AI技术的变革与应用。

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数据底座技术的深度剖析

数据底座是支撑企业数字化转型的基石。本书详细讲解了数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等关键内容，并通过中国联通集团的数据底座建设案例，为你展示了一个完整的数据底座构建过程。

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数据与AI的深度融合

数据与AI融合是未来的必然趋势。本书通过推荐系统、基于LLM的数据治理与分析、数据标注等章节，深入探讨了数据与AI的融合方式与应用场景。

你将学会如何利用AI技术提升数据治理效率，以及如何通过数据标注为AI模型提供高质量的训练数据。

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企业AI应用的方法论与知识融合

企业AI应用的落地并非易事。本书通过通用模型、推理模型与智能体的介绍，以及企业AI应用落地方法论的阐述，为你提供了一套完整的企业AI应用解决方案。

同时，通过大模型与企业知识融合的章节，你还将学会如何将企业知识融入AI模型中，提升AI应用的智能化水平。

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Part.6

结尾

《AI时代的数据价值创造：从数据底座到大模型应用落地》深入浅出地解析了数据如何成为AI发展的核心驱动力，并通过丰富的案例展示了数据价值创造的无限可能。