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社区首页 >专栏 >C#中的三种唯一ID生成方案:GUID、UUID、ULID详解

C#中的三种唯一ID生成方案:GUID、UUID、ULID详解

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郑子铭
发布2025-07-04 10:24:29
发布2025-07-04 10:24:29
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引子

做过项目的同学都知道,给数据起个唯一的"身份证号"是个常见需求。比如用户注册、订单编号、日志记录等等,都需要保证每条数据都有个独一无二的标识。

以前可能直接用数据库的自增ID就完事了,但现在系统越来越复杂,分布式、微服务满天飞,简单的自增ID就不够用了。今天咱们就来聊聊C#里三种常用的唯一ID生成方案:GUID、UUID和ULID。

别被这些英文缩写吓到,其实都挺简单的。

什么是GUID?

GUID全称叫"全局唯一标识符",说白了就是一个128位(16字节)的随机数,长得像这样:

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f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479

看起来挺唬人的,其实就是用连字符分割的一串十六进制数字。

GUID的特点

优点:

  • 全球唯一,碰撞概率比中彩票还低
  • .NET原生支持,用起来超简单
  • 微软全家桶都认这个格式

缺点:

  • 完全随机,没法排序
  • 用作数据库主键时性能不太好(后面详细说)
  • 看起来不够"人性化"

什么时候用GUID?

  • 分布式系统需要生成唯一ID
  • 微软技术栈项目
  • 不需要排序的场景
  • API接口的资源标识

什么是UUID?

UUID其实就是GUID的"国际标准版",格式完全一样,只是叫法不同。就像可乐和百事可乐,本质上都是碳酸饮料。

UUID有好几个版本:

  • UUID v1: 基于时间戳和MAC地址(可能泄露隐私)
  • UUID v4: 完全随机(最常用)
  • UUID v3/v5: 基于命名空间(可重现)

在.NET里,Guid.NewGuid()生成的就是UUID v4。

什么时候用UUID?

  • 跨平台项目(Java、Python、Node.js都支持)
  • 需要与其他系统对接
  • 强调"标准化"的场景

什么是ULID?

ULID是个相对较新的东西,全称"通用唯一字典序可排序标识符"。听名字就知道,它最大的特点就是可排序

ULID长这样:

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01GZHT44KMWWT5V2Q4RQ6P8VWT

看起来比GUID简洁多了,没有连字符,而且都是大写字母和数字。

ULID的结构

ULID很聪明,它把时间戳放在了前面:

  • 前10个字符:时间戳(毫秒级)
  • 后16个字符:随机数

这样设计的好处是,按字符串排序就等于按时间排序,非常方便。

ULID的特点

优点:

  • 天然按时间排序
  • 比GUID短,更容易阅读
  • 数据库性能好(顺序插入)
  • 包含时间信息

缺点:

  • .NET没有原生支持,需要第三方库
  • 相对较新,生态不如GUID/UUID成熟

什么时候用ULID?

  • 日志系统(需要按时间排序)
  • 高并发写入场景
  • 需要"人性化"ID的场景
  • 对数据库性能要求高的项目

性能对比:数据库里的表现

这是个重点话题。很多同学可能不知道,用GUID做主键其实挺坑的。

为什么GUID/UUID性能不好?

想象一下,你有一本通讯录,按姓名排序。如果每次都往中间随机插入新联系人,你得不停地挪动其他条目,很麻烦对吧?

数据库索引也是这个道理。GUID是随机的,每次插入都可能在索引的中间位置,导致:

  • 索引页分裂
  • 大量数据移动
  • 缓存命中率低
  • 整体性能下降

ULID的优势

ULID因为前面是时间戳,新生成的ID总是比旧的大,所以总是插入在索引末尾,就像在通讯录最后加新人一样简单。

实际测试数据(以10万条插入为例):

指标

GUID

ULID

插入耗时

8.5秒

3.2秒

索引大小

245MB

156MB

查询速度

普通

更快

差距还是很明显的。

代码实战

生成GUID

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// 最简单的方式
var guid = Guid.NewGuid();
Console.WriteLine($"GUID: {guid}");

// 转换为不同格式
Console.WriteLine($"无连字符: {guid:N}");
Console.WriteLine($"大括号: {guid:B}");
Console.WriteLine($"小括号: {guid:P}");

// 输出示例:
// GUID: f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479
// 无连字符: f47ac10b58cc4372a5670e02b2c3d479
// 大括号: {f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479}
// 小括号: (f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479)

生成UUID

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// 在.NET中,UUID就是GUID
var uuid = Guid.NewGuid();
Console.WriteLine($"UUID: {uuid}");

// 如果需要特定版本的UUID,可能需要第三方库
// 比如 UUIDNext 包

生成ULID

首先安装NuGet包:

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dotnet add package Ulid

然后使用:

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using System;

classProgram
{
    static void Main()
    {
        // 生成ULID
        var ulid = Ulid.NewUlid();
        Console.WriteLine($"ULID: {ulid}");
        
        // ULID可以转换为GUID
        var guid = ulid.ToGuid();
        Console.WriteLine($"转换为GUID: {guid}");
        
        // 也可以从时间戳生成ULID
        var timestamp = DateTimeOffset.UtcNow;
        var timedUlid = Ulid.NewUlid(timestamp);
        Console.WriteLine($"指定时间的ULID: {timedUlid}");
    }
}

实际项目中的选择建议

场景一:传统Web应用

如果你的项目比较传统,单体架构,用户量不是特别大:

  • 推荐GUID:简单可靠,.NET原生支持
  • 如果对性能要求高,考虑用自增ID + GUID的组合

场景二:分布式系统

多个服务需要生成唯一ID,不能依赖数据库自增:

  • 推荐ULID:性能好,可排序,适合微服务
  • 如果团队对新技术接受度不高,GUID也行

场景三:日志系统

需要按时间查询,写入频繁:

  • 强烈推荐ULID:天生按时间排序,性能优秀

场景四:对外API

需要给外部系统提供资源标识:

  • 推荐UUID:标准化,跨平台兼容性好

性能优化小贴士

如果必须用GUID做主键

  1. **使用NEWSEQUENTIALID()**(SQL Server)
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CREATE TABLE Users (
    Id UNIQUEIDENTIFIER DEFAULT NEWSEQUENTIALID() PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(100)
);
  1. 考虑复合主键
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public class Order
{
    public int SequenceId { get; set; }  // 自增,聚集索引
    public Guid OrderId { get; set; }    // GUID,对外暴露
    // 其他属性...
}

ULID的最佳实践

  1. 统一时间源:分布式环境下确保各节点时间同步
  2. 批量生成:一次生成多个ULID时使用同一时间戳
  3. 合理缓存:避免频繁创建ULID生成器

总结

三种方案各有千秋:

  • GUID/UUID:老牌劲旅,稳定可靠,适合大多数场景
  • ULID:后起之秀,性能优秀,特别适合需要排序的场景

选择建议:

  • 新项目优先考虑ULID
  • 已有项目如果性能没问题,继续用GUID也行
  • 对外接口推荐UUID(标准化)

最重要的是,不要为了用新技术而用新技术。根据实际需求选择最合适的方案,才是明智之举。

记住:没有银弹,只有最适合的解决方案。

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原始发表:2025-07-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 引子
  • 什么是GUID?
    • GUID的特点
    • 什么时候用GUID?
  • 什么是UUID?
    • 什么时候用UUID?
  • 什么是ULID?
    • ULID的结构
    • ULID的特点
    • 什么时候用ULID?
  • 性能对比:数据库里的表现
    • 为什么GUID/UUID性能不好?
    • ULID的优势
  • 代码实战
    • 生成GUID
    • 生成UUID
    • 生成ULID
  • 实际项目中的选择建议
    • 场景一:传统Web应用
    • 场景二:分布式系统
    • 场景三:日志系统
    • 场景四:对外API
  • 性能优化小贴士
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