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健身动作检测数据集VOC+YOLO格式2827张6类别

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用户11735160
发布2025-07-15 20:24:55
发布2025-07-15 20:24:55
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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2827 标注数量(xml文件个数):2827 标注数量(txt文件个数):2827 标注类别数:6 标注类别名称:["push-down","push-up","sit-down","sit-up","squat-down","squat-up"] 每个类别标注的框数: push-down 框数 = 522 push-up 框数 = 501 sit-down 框数 = 598 sit-up 框数 = 546 squat-down 框数 = 255 squat-up 框数 = 458 总框数:2880 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

数据集地址:download.csdn.net/download/2403_88102872/90085106

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原始发表:2024-12-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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