光伏无人机红外图像缺陷检测数据集VOC+YOLO格式419张10类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：419 标注数量(xml文件个数)：419 标注数量(txt文件个数)：419 标注类别数：10 标注类别名称:["bypass_diode","bypassed_substrings","defect_string","hot_module","hotspot","open_circuit-","overheated_connection","pid","reverse_polarity","suspected_pid"] 每个类别标注的框数： bypass_diode 框数 = 15 bypassed_substrings 框数 = 221 defect_string 框数 = 29 hot_module 框数 = 486 hotspot 框数 = 2462 open_circuit- 框数 = 28 overheated_connection 框数 = 116 pid 框数 = 352 reverse_polarity 框数 = 92 suspected_pid 框数 = 401 总框数：4202 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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标注例子：

数据集地址：download.csdn.net/download/2403_88102872/90071268