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[大模型]Langchain-Chatchat安装和使用

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云未归来
发布2025-07-17 09:43:22
发布2025-07-17 09:43:22
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项目地址:

https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat

快速上手

1. 环境配置
  • 首先,确保你的机器安装了 Python 3.8 - 3.11 (我们强烈推荐使用 Python3.11)。
代码语言:javascript
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$ python --version
Python 3.11.7

接着,创建一个虚拟环境,并在虚拟环境内安装项目的依赖

代码语言:javascript
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# 拉取仓库
$ git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git

# 进入目录
$ cd Langchain-Chatchat

# 安装全部依赖
$ pip install -r requirements.txt 
$ pip install -r requirements_api.txt
$ pip install -r requirements_webui.txt  

# 默认依赖包括基本运行环境(FAISS向量库)。如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库,请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。

请注意,LangChain-Chatchat 0.2.x 系列是针对 Langchain 0.0.x 系列版本的,如果你使用的是 Langchain 0.1.x 系列版本,需要降级您的Langchain版本。

2, 模型下载

如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从 HuggingFace 下载。

以本项目中默认使用的 LLM 模型 THUDM/ChatGLM3-6B 与 Embedding 模型 BAAI/bge-large-zh 为例:

下载模型需要先安装 Git LFS ,然后运行

代码语言:javascript
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$ git lfs install
$ git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b
$ git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh
3. 初始化知识库和配置文件

按照下列方式初始化自己的知识库和简单的复制配置文件

代码语言:javascript
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$ python copy_config_example.py
$ python init_database.py --recreate-vs
4. 一键启动

按照以下命令启动项目

代码语言:javascript
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$ python startup.py -a
5. 启动界面示例

如果正常启动,你将能看到以下界面

  1. FastAPI Docs 界面

  1. Web UI 启动界面示例:
  • Web UI 对话界面:

  • Web UI 知识库管理页面:

注意

以上方式只是为了快速上手,如果需要更多的功能和自定义启动方式 ,请参考Wiki

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-04-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 快速上手
    • 1. 环境配置
    • 2, 模型下载
    • 3. 初始化知识库和配置文件
    • 4. 一键启动
    • 5. 启动界面示例
    • 注意
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