科采通 Scivaro：构建国产科研设备生态的“关键补全者”

随着科研硬件国产替代趋势的逐步推进，越来越多高校和科研机构开始探索如何在高性价比的同时，获得与国际先进水平同步的生理信号采集系统、脑机接口平台、实验级传感器设备。

科采通

但现实中我们发现一个矛盾现象：

很多科研人员苦于选型困难、资料不全、平台不兼容； 而国内部分设备虽性价比高，却在数据接口、SDK、文档支持上有所欠缺。

作为一家长期服务于交叉科研一线的科技品牌，**科采通（Scivaro）**正在做的，不只是设备销售或渠道推广，更重要的是：

在国产科研设备生态中做“补全者”与“整合者”。

一、国产科研设备的“落地三问”

在协助数百个高校项目时，我们总结出国产科研设备落地普遍面临三大痛点：

1. 设备选型不明确

• 同类产品参数差异小，不知道选哪一款
• 无对比数据和实测案例，缺乏决策依据

2. 资料严重缺失

• 产品手册仅为参数页，缺乏使用流程说明
• SDK 支持不完善，接口对接困难

3. 平台兼容性低

• 难以集成进现有的 Unity、Python、Matlab、LabVIEW 等平台
• 开发者缺乏样例代码或快速上手文档

科采通正是基于这三点，逐步构建出一个“国产科研硬件生态补全计划”。

二、科采通的生态补全三步法

✅ 步骤一：产品选型标准化

我们建立了适用于多类研究项目的设备选型表单，覆盖以下领域：

每个项目都可以快速对标自己研究的方向，获取“合适 +能用”的设备组合。

✅ 步骤二：中文资料生态建设

我们已建立超过 80+ 份官方中文技术资料包，内容包括：

• 产品使用手册（设备准备、电极连接、数据导出等）
• 典型应用教程（如脑控人物、皮肤电情绪实验）
• Python/Matlab/Unity 接口说明
• SDK 使用示例与代码注释
• 视频教学指南（上传至B站、微信视频号）

同时我们也在知乎、CSDN 等平台，持续输出符合工程和科研语境的干货型内容。

✅ 步骤三：系统级集成与支持

科研不是买设备那么简单，而是一个“系统工程”。

因此我们为项目提供：

• 跨平台数据同步示例（EEG + 心率 + GSR + VR）
• 与国产脑电平台对接的中间件（兼容 OpenBCI SDK）
• 数据标注工具、信号处理流程建议
• 硬件稳定性调试支持（如GND干扰、RLD接触、电极漂移）
• 教学实训一体化课程包（适用于心理、神经工程课程）

三、典型国产设备集成示例

💡 应用场景：情绪诱发实验平台

**目标：**研究人在观看视频过程中心率、GSR、EEG等信号变化

科采通方案配置：

四、科研设备也需要“产品化思维”

科采通始终认为：科研设备不应该只是“零部件”，而应该是**“科研生产力工具”**。

我们帮助用户：

• 用产品化方式理解复杂系统（组件 → 功能 → 应用）
• 用流程化方式配置项目路径（准备 → 采集 → 分析 → 应用）
• 用生态化方式解决资料分散、兼容性差、内容稀缺的问题

我们也正在将更多 国产设备 + 开源软件 + 低门槛入门指南 结合起来，推进“科研装备平民化”的进程。

五、写在最后

在设备国产化与科研需求多样化的今天，我们需要的不只是“买得起的设备”，而是**“能快速上手、能融入教学、能生成数据成果”的科研工具链**。

而科采通的使命，就是站在科研者的角度，为每一个项目、每一个课程、每一个创意，提供更可用的基础。