[C#][原创]利用Accord.NET做人脸检测

自己封装的类：

using Accord.Vision.Detection; using Accord.Vision.Detection.Cascades; using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;

namespace FIRC {

///请尊重原创，保留作者信息

//Author:云未归来

//Time:20190922     public class FaceDetectionManager     {         HaarCascade cascade =null;         HaarObjectDetector detector=null;

        ~FaceDetectionManager()         {         }         public FaceDetectionManager(int minSize = 30, float scalingFactor = 1.5f, bool useParallelProcessing=true)         {             cascade =new FaceHaarCascade();             detector= new HaarObjectDetector(cascade, minSize);             detector.SearchMode = ObjectDetectorSearchMode.NoOverlap;             detector.ScalingMode = ObjectDetectorScalingMode.SmallerToGreater;             detector.ScalingFactor = scalingFactor;             detector.UseParallelProcessing = useParallelProcessing;         }         /// <summary>         /// 获取图片中所有人的脸的位置信息         /// </summary>         /// <param name="bmp"></param>         /// <returns></returns>         public Rectangle[] GetFacePosition(Bitmap bmp)         {             return detector.ProcessFrame(bmp);         }         /// <summary>         /// 获取图片中所有的脸         /// </summary>         /// <param name="bmp"></param>         /// <param name="rect"></param>         /// <returns></returns>         public List<Bitmap> GetFaceBitmap(Bitmap bmp,Rectangle[] rect)         {             if (bmp == null)                 return null;             if (rect == null || rect.Length == 0)                 return null;             List<Bitmap> list = new List<Bitmap>();             for(int i=0;i<rect.Length;i++)             {                 list.Add(bmp.Clone(rect[i],bmp.PixelFormat));             }             return list;         }         /// <summary>         /// 剪裁图片，算法实际用的clone函数解决问题         /// </summary>         /// <param name="bmp"></param>         /// <param name="rect"></param>         /// <returns></returns>         public Bitmap CutImage(Bitmap bmp,Rectangle rect)         {             Bitmap outBitmap=new Bitmap(rect.Width,rect.Height);             using(Graphics g=Graphics.FromImage(outBitmap))             {                 g.DrawImage(bmp,rect);             }             return outBitmap;         }         /// <summary>         /// 将脸区域绘制出来         /// </summary>         /// <param name="bmp"></param>         /// <param name="rect"></param>         /// <param name="penWidth"></param>         /// <param name="color"></param>         /// <returns></returns>         public Bitmap DrawFace(Bitmap bmp,Rectangle[] rect,Color color,float penWidth=3f)         {             if(bmp==null)                 return null;             if(rect==null || rect.Length==0)                 return bmp;             Graphics g = Graphics.FromImage(bmp);             Brush brush=new SolidBrush(color);             Pen pen=new Pen(brush,penWidth);             g.DrawRectangles(pen, rect);             g.Dispose();             pen.Dispose();             brush.Dispose();             return bmp;         }     } } 调用：

          string filepath = "你的图片路径";

          FaceDetectionManager fdm = new FaceDetectionManager();            var rects= fdm.GetFacePosition(new Bitmap(filepath));            pictureBox1.Image= fdm.DrawFace(new Bitmap(filepath), rects,Color.Red);