label-studio安装与简单使用

Label Studio是一个开源数据标注工具，支持包括图像、音频、文本、视频等多领域数据在内的各种数据类型。这里主要介绍一下Label Studio的安装、启动以及利用其进行人头标注。

Label Studio官网：Open Source Data Labeling | Label StudioA flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models.

https://labelstud.io/

label-studio教程：

Label Studio Documentation — Overview of Label StudioGet started with Label Studio by creating projects to label and annotate data for machine learning and data science models.

https://labelstud.io/guide/get_started.html#Quick-start

1. 安装与启动

采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境

conda create -n label_studio python=3.9

激活该虚拟环境

conda activate label_studio

安装Label Studio

pip install label-studio

启动Label Studio

label-studio start

2. 使用Label Studio进行人头标注

完成上一步后，正常就会跳转到Label Studio的登陆页面，如下图所示，第一次使用需要创建账号。

注册完账号登陆进去，显示的界面如下，这里显示我们还没有创建项目。

（1）点击Create Project按钮，开始创建第一个项目。

（2）弹出的界面如下图所示，在这里设置项目的名称和对项目的描述。

（3）接下来点击右面的Data import ，进入数据导入界面，点击Upload Files，从本地上传我们要标记的文件。

（4）选择好需要标注的文件后，点击确定，会出现以下界面。

（5）点击Labeling Setup， 这里显示不同标注任务的模板，这里我要做人头标注，所以选择的关键点标注Keypoint Labeling。

（6）选择后，跳到以下界面，我这里将原有的标签删掉了，换上了person这个标签。在左边的方框中输入标签名称，而后点击Add即可添加。

（7）设置好我们需要的标签之后，点击右上角的Save，就可以跳到以下界面准备开始标注了。

（8）点击Label All Tasks，开始图像数据中的人头标注（点标注）。

（9）该界面左侧是我们要标注的图像，右侧会显示标注点的信息，这里先点击一下左上角的person标签，而后就可以在图像中人头的部位通过点击来进行标注了。整张图的人头都标注完成后，要点击下方的Submit提交已标注的数据。 随后就会跳到下一张图像的标注界面。

（10） 全部标注完成后，点击右上角的Export导出已标注的数据

（11）这里选择JSON格式导出，也可以导出其他的格式。