[数据集][目标检测]课堂行行为检测数据集VOC+YOLO格式4065张12类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：4065 标注数量(xml文件个数)：4065 标注数量(txt文件个数)：4065 标注类别数：12 标注类别名称:["Using_phone","bend","book","bow_head","hand-raising","phone","raise_head","reading","sleep","turn_head","upright","writing"] 每个类别标注的框数： Using_phone 框数 = 12912 bend 框数 = 11487 book 框数 = 16985 bow_head 框数 = 37382 hand-raising 框数 = 3374 phone 框数 = 5070 raise_head 框数 = 11615 reading 框数 = 8947 sleep 框数 = 1627 turn_head 框数 = 3361 upright 框数 = 41946 writing 框数 = 2247 总框数：156953 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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标注例子：

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