[数据集][目标检测]车身部件损坏车体缺陷检测数据集VOC+YOLO格式7825张15类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：7825 标注数量(xml文件个数)：7825 标注数量(txt文件个数)：7825 标注类别数：15 标注类别名称:[“Runningboard-Damage”,“damage-front-windscreen”,“damaged-door”,“damaged-fender”,“damaged-front-bumper”,“damaged-head-light”,“damaged-hood”,“damaged-rear-bumper”,“damaged-rear-window”,“damaged-roof”,“damaged-side-window”,“damaged-tail-light”,“damaged-trunk”,“damaged-windscreen”,“quaterpanel-dent”] 每个类别标注的框数：

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 图片预览：

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标注例子：

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