
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):315 标注数量(xml文件个数):315 标注数量(txt文件个数):315 标注类别数:5 标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["ladder","no safe hat","person","person_side","safe hat"] 每个类别标注的框数: ladder 框数 = 319 no safe hat 框数 = 22 person 框数 = 317 person_side 框数 = 106 safe hat 框数 = 366 总框数:1130 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:


标注例子:
