AI编程帮我解决了哪些问题

在数字化转型加速的今天，传统研发模式正面临效率瓶颈与能力鸿沟的双重挑战。而“人+AI结对研发”新模式的出现，正通过‌AI的事务性能力与人的创造性决策深度融合‌，重新定义软件开发的全流程。从需求文档生成到复杂算法编写，从测试用例设计到故障快速定位，AI已不再是简单的辅助工具。

AI编程已经重构研发流程，它就是我们说的软件工程3.0？我是一名Java程序员，最近也用Cursor、AugmentCode、Continue等开发工具和插件，从我的角度看AI帮我解决了一些问题有：

• 项目日志包依赖冲突的问题
• 项目JPA实现换成Mybatis实现，Caffeine换成Redis换成等
• 项目快速上手（文档、接口分析等）
• 脚手架生成
• 提示词代码生成（读取上下文代码写代码等）
• 技术文档生成（项目及技术选型）
• MVP项目实验
• 开源项目二次开发遇到的问题解决
• ……

从研发流程各阶段（需求分析、产品设计、编码等）看，分析AI在每个环节的具体作用。例如需求分析阶段，AI生成文档，人负责收集确认；编码阶段AI生成代码，人处理复杂算法。下图已经说的很清楚了：

AI编程的核心价值，不在于替代工程师，而在于‌剥离重复劳动、弥补能力短板‌，让工程师将精力集中在策略制定、业务创新等高价值环节。正如图示中“人负责创意决策，AI负责执行落地”的分工逻辑，这种模式既发挥了AI在数据处理、规则化任务上的效率优势，又保留了人类在复杂场景判断、业务洞察上的不可替代性。

借用别人使用AI的原则：AI可以“干活”，但不能“决策”。PR描述、发布说明、架构设计，必须人写。AI生成的代码，我必须看得懂、改得了、背得起锅。

AI已经来了，挡不住，也没必要挡。你唯一能做的，就是学会和它一起“偷懒”，然后用省下来的时间，去做真正有意义和有价值的事。

题外话：最近和之前带的两个小伙伴以及小表弟聊天，他们都充斥着迷茫和对未来的悲观，问我有什么建议？我也挺迷茫的，哈哈。IT行业到现在再加AI加持，只会更卷。保持一个健康的身体、积极向上的心态以及持续精进的技能知识，别人走走停停，你一直走，别人被推着走，你主动往前走，我觉得能更好。共勉！