重磅！OpenAI 发布开源模型：GPT-OSS，效果媲美 o4-mini

开源大模型已经很多没有重磅消息了，没想到睡前看到一直被戏称为CloseAI的OpenAI居然发布了开源大模型：GPT-OSS

模型概述

根据 OpenAI 的官方公告，GPT-OSS 系列包括两个变体：

• • GPT-OSS-120B：约 120 亿参数，设计用于高推理需求的生产环境，性能接近 OpenAI 的 o4-mini 模型，可在单块 80GB GPU 上高效运行。
• • GPT-OSS-20B：约 20 亿参数，优化为低延迟，适合在 16GB 内存的消费级硬件上运行，性能与 o3-mini 相当，适合本地推理或快速迭代。（这就非常棒了，一张16G显存的消费级显卡还是很容易获得的）

这些模型采用混合专家（Mixture-of-Experts）架构，并使用 4 位量化方案（MXFP4），在保持资源使用低的同时实现快速推理。

根据评测数据，GPT-OSS 模型在推理任务上表现出色，特别是在链式推理（Chain-of-Thought）和工具使用方面。例如，GPT-OSS-120B 在核心推理基准测试中接近 o4-mini 的表现，而 GPT-OSS-20B 则适合边缘设备，适用于本地部署或快速原型开发。模型支持可配置的推理努力级别（低、中、高），允许用户根据具体需求和延迟要求进行调整。

此外，该开源模型的另一大亮点是采用了宽松的Apache 2.0许可证，允许广泛的修改和商业用途，无需担心专利风险。

不过这次OpenAI开源的大模型，在评测方面只给出了与自己模型的比较，并没有给出与其他厂商模型的评分对比。但用户可根据其自家模型水平来评估起能力，比如：

• • GPT-OSS-120B 接近 o4-mini
• • GPT-OSS-20B 接近 o3-mini

用户可根据o4-mini、o3-mini与其他厂商模型的能力对比来评估GPT-OSS-120B与GPT-OSS-20B。

参考资料

• • https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/
• • https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b