今日GitHub热点·LLM项目精选（0823）

每天 5 分钟，速览今日 GitHub 热门大模型开源项目，快速掌握 LLM 动态

今日 GitHub Trending 上，LLM 方向有两个值得关注的项目： 一个让你「一句话问数据库」，一个把「大模型搬到本地设备上跑」。

• dataease/SQLBot：RAG 赋能的智能问数助手
• microsoft/BitNet：1 位 LLMs 的高效边缘推理

SQLBot

RAG 赋能的智能问数助手，项目地址:

https://github.com/dataease/SQLBot

SQLBot 来自 DataEase，目标是降低企业数据查询门槛：

• 自然语言 → SQL：结合大模型与 RAG，实现精准 text2sql 转换；
• 企业级集成：支持快速接入 BI、客服、分析平台；
• 安全隔离：基于工作空间的权限和资源控制。

一句话总结：SQLBot 让用户用一句话直接问数据库。

BitNet

1 位 LLM 的高效边缘推理，项目地址:

https://github.com/microsoft/BitNet

BitNet 来自微软，主打极致压缩与能效优化：

• 1 位 LLMs：如 BitNet b1.58，实现极低比特宽度的模型；
• 高效推理：支持 CPU/GPU，几乎无损运行；
• 边缘设备可用：本地 PC、移动端甚至 IoT 设备都能跑。

一句话总结：BitNet 为大模型的轻量化、本地化应用打开了大门。

今日一句话

SQLBot 强调 低门槛问数，BitNet 聚焦 本地高效推理，一个实用，一个前沿。

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