【使用Java代码快速找出Excel列中的重复数据】

贺公子之数据科学与艺术

发布于 2025-08-29 09:46:01

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方式一、以下是使用Java代码实现快速找出Excel列中重复数据的示例：

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.WorkbookFactory;

public class ExcelDuplicateFinder {

    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "path/to/excel.xlsx";
        String sheetName = "Sheet1";
        int columnNumber = 0; // 列索引，从0开始

        try {
            Map<String, Integer> duplicateCount = findDuplicateValues(filePath, sheetName, columnNumber);

            for (Map.Entry<String, Integer> entry : duplicateCount.entrySet()) {
                String value = entry.getKey();
                int count = entry.getValue();
                System.out.println("Value: " + value + ", Count: " + count);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Map<String, Integer> findDuplicateValues(String filePath, String sheetName, int columnNumber)
            throws IOException {
        Map<String, Integer> duplicateCount = new HashMap<>();

        FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(filePath));
        Workbook workbook = WorkbookFactory.create(fis);
        Sheet sheet = workbook.getSheet(sheetName);

        for (Row row : sheet) {
            Cell cell = row.getCell(columnNumber);
            String value = cell.toString();

            if (duplicateCount.containsKey(value)) {
                int count = duplicateCount.get(value) + 1;
                duplicateCount.put(value, count);
            } else {
                duplicateCount.put(value, 1);
            }
        }

        workbook.close();
        fis.close();

        return duplicateCount;
    }
}

请注意，上述代码使用了Apache POI库来处理Excel文件。在运行代码之前，需要将filePath变量设置为实际的Excel文件路径，sheetName变量设置为要处理的工作表的名称，columnNumber变量设置为要检查重复的列的索引（从0开始计数）。

代码中的findDuplicateValues方法返回一个Map对象，其中键是重复的值，值是重复出现的次数。你可以根据需要对重复的值进行相应的处理。

方式二

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ExcelDuplicateFinder {

    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "path/to/your/excel/file.xlsx";
        String sheetName = "Sheet1";

        try (FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);
             Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis)) {

            Sheet sheet = workbook.getSheet(sheetName);
            if (sheet == null) {
                System.out.println("Sheet '" + sheetName + "' not found.");
                return;
            }

            Map<String, Integer> dataMap = new HashMap<>();
            int rowCount = sheet.getLastRowNum() + 1;

            for (int i = 0; i < rowCount; i++) {
                Row row = sheet.getRow(i);
                if (row != null) {
                    Cell cell = row.getCell(0); // Assuming data is in the first column
                    if (cell != null) {
                        String data = cell.getStringCellValue();
                        if (dataMap.containsKey(data)) {
                            System.out.println("Duplicate data found: " + data);
                        } else {
                            dataMap.put(data, i);
                        }
                    }
                }
            }

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的代码中，filePath变量表示Excel文件的路径，sheetName变量表示要处理的工作表的名称。代码首先使用FileInputStream和XSSFWorkbook来加载Excel文件。然后，它通过getSheet方法获取指定名称的工作表。

代码使用HashMap来存储数据，并遍历工作表的每一行来检查重复项。在示例代码中，我们假设数据在第一列，因此使用row.getCell(0)获取单元格内容。如果数据已经在dataMap中存在，则说明存在重复项。否则，将数据添加到dataMap中。

注意，上述代码假设Excel文件的扩展名为.xlsx。如果使用旧的.xls格式，需要使用HSSFWorkbook而不是XSSFWorkbook类。

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原始发表：2025-08-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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