【MATLAB实现视频图像的去雾处理】

用户1750537

发布于 2025-08-29 16:37:27

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在MATLAB中，可以使用暗通道先验（Dark Channel Prior）方法对雾霾图像进行去雾处理。以下是一个基本的算法示例：

导入雾霾图像。

foggy_image = imread('foggy_image.jpg');

计算图像的暗通道图像。

dark_channel = min(foggy_image, [], 3);

估计图像中的全局大气光值。

window_size = 15; % 窗口大小，可以根据图像尺寸调整
p = 0.001; % 保留最亮像素的百分比，可以根据图像特性调整

p_size = round(window_size^2 * p);
atmos_light = max(reshape(dark_channel, [], 1));
[~, indices] = sort(dark_channel(:), 'descend');
atmos_light = max(atmos_light, max(dark_channel(indices(1:p_size))));

估计图像中的透射率。

omega = 0.95; % 透射率调整因子，可以根据图像特性调整

transmission = 1 - omega * min(foggy_image, [], 3) ./ atmos_light;

根据透射率对图像进行恢复。

eps = 0.001; % 防止除零错误
recovered_image = zeros(size(foggy_image));
for c = 1:3
    recovered_image(:,:,c) = (foggy_image(:,:,c) - atmos_light) ./ max(transmission, eps) + atmos_light;
end