实现多线程对同一个变量线程共享

贺公子之数据科学与艺术

发布于 2025-08-29 19:08:56

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在Java中，可以使用synchronized关键字或ReentrantLock类来解决多线程访问同一个变量时可能出现的数据不一致问题。以下是使用synchronized关键字的示例代码：

public class ThreadExample {
    private static int count = 0;
    
    public static void main(String[] args) {
        Runnable task = () -> {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                incrementCount();
            }
        };
        
        Thread thread1 = new Thread(task);
        Thread thread2 = new Thread(task);
        
        thread1.start();
        thread2.start();
        
        try {
            thread1.join();
            thread2.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        System.out.println("Final count: " + count);
    }
    
    private synchronized static void incrementCount() {
        count++;
    }
}

在上面的示例中，我们使用synchronized关键字修饰incrementCount()方法，确保同时只有一个线程可以访问该方法，从而避免线程共享带来的数据不一致问题。

另外，还可以使用ReentrantLock类来实现线程同步，以下是使用ReentrantLock的示例代码：

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class ThreadExample {
    private static int count = 0;
    private static Lock lock = new ReentrantLock();
    
    public static void main(String[] args) {
        Runnable task = () -> {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                incrementCount();
            }
        };
        
        Thread thread1 = new Thread(task);
        Thread thread2 = new Thread(task);
        
        thread1.start();
        thread2.start();
        
        try {
            thread1.join();
            thread2.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        System.out.println("Final count: " + count);
    }
    
    private static void incrementCount() {
        lock.lock();
        try {
            count++;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个ReentrantLock对象lock，然后在incrementCount()方法中使用lock()和unlock()方法来确保线程安全。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2025-08-28，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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