Elasticsearch 节点说明

专用主节点配置建议

Elasticsearch 集群一般是由多个节点共同组成的分布式集群，节点之间互通，彼此配合，共同对外提供搜索和索引服务（节点之间能够将客户端请求转向到合适的节点）。不同的节点会负责不同的角色，有的负责一个，有的可能负责多个。Elasticsearch中有多个节点角色，其中有两个比较主要的是 数据节点 和 主节点：

数据节点

数据节点（Data Node） 主要承担了数据存储和数据处理的工作：保存索引分片，处理与数据相关的操作，如CRUD、搜索和聚合等各种I/O、内存和cpu密集型操作。（在集群使用过程中，需要注意监控数据节点的资源使用率，并在服务过载时通过添加更多的数据节点，进行集群扩容，可以保障集群的稳定）

主节点

主节点（Master Node）

负责轻量化整个集群范围内的操作，例如创建或删除索引、跟踪哪些节点是集群的一部分以及决定将哪些分片分配给哪些节点。对于集群健康来说，拥有一个稳定的主节点非常重要。

备选主节点（Master-eligible node）

是有资格被选为主节点的节点，任何符合主节点条件的节点(默认情况下为所有节点)都可以通过主选择过程被选为主节点。

默认情况下，所有节点都是数据节点，也都是备选主节点，这对于小型集群来说非常方便。但是数据节点，处理索引和搜索数据的请求都是CPU、内存和I/O密集型工作，可能会对节点的资源造成压力。随着集群的增长，为了确保主节点稳定且不受压力，保障集群的稳定，将 主节点 和 数据节点 分离变得非常重要。

专用主节点

专用主节点（Dedicated Master Node）

Elasticsearch 集群中，设置了只能作为主节点的节点。

node.master: true 
node.data: false 
node.ingest: false 
cluster.remote.connect: false 

设置专用主节点的主要目的是为了保障集群增大时的集群稳定。另外也建议专用主节点个数至少为3。

主要原因为： 1. 专用主节点只有1个时，只有1个备选主节点，discovery.zen.minimum_master_nodes也设置为1，在发生故障时缺少备份。 2. 专用主节点个数是2时，有2个备选主节点，minimum_master_nodes也设置为1，有备份，但如果网络发生故障，在重新选主时，有发生脑裂的风险，每个备选主节点都将自己设置为主节点；minimum_master_nodes 设置为2，发生故障时，可选主节点个数达不到法定要求，不能选出主节点。 3. 专用主节点个数是3时，有3个备选主节点，discovery.zen.minimum_master_nodes设置为2，如果网络发生故障，丢失一个可选主节点，在重新选主时，能有效选出主节点。

其他详细说明，可以参考 ES节点说明。