面向教育平台的分层内容采集思路

原创

jackcode

发布于 2025-09-03 10:53:48

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文章被收录于专栏：爬虫资料爬虫资料

爬虫代理

—— 图谱化拆解

一、发展背景

在线学习平台的演进速度远超很多人的预期。过去它们只是单纯的课程发布窗口，如今却逐渐发展成集课程资源、学习路径、师生互动、测评反馈、个性化推荐为一体的综合生态。

这种变化带来几个明显的趋势：

层级化更清晰 —— 从大类到课程再到具体单元，内容被拆解得越来越细，便于学习路径规划。
动态更新频繁 —— 根据学习行为与推荐算法，平台会不断推送新课程或资料，数据更新的速度明显加快。
多终端融合 —— 移动端、桌面端乃至智能设备的接入，让信息分布在不同场景中。
合规与技术门槛提高 —— 为了保证版权和数据安全，平台在访问限制和防护措施上越来越严格。

在这样的背景下，过去那种“一次性大批量抓取”的方式往往效率低下，还容易造成不必要的冗余。更可行的方式是设计一个分层次的采集流程，逐级深入，既能减少资源浪费，又能适应平台的动态变化。

二、思路图谱

下面用一张树状结构图来概括整个方案：

教育平台内容分层采集方案
│
├── 网络接入
│   ├── 使用代理服务
│   ├── 用户模拟切换
│   └── 请求频率控制
│
├── 抓取逻辑
│   ├── 第一级：课程分类目录
│   ├── 第二级：课程详情页面
│   └── 第三级：课时/单元内容
│
├── 数据解析
│   ├── HTML 结构解析
│   ├── 动态渲染处理
│   └── 正则与数据清洗
│
├── 存储与更新
│   ├── 数据库存储（MySQL / MongoDB）
│   ├── 增量更新机制
│   └── 定期调度任务
│
└── 监控与优化
    ├── 日志与监控
    ├── 失败重试
    └── 代理池健康度管理

三、示例代码

下面给出一个简化示例，展示如何代理服务分层采集教育类平台的目录和课程信息（示例中引用了爬虫代理配置方式）：

import asyncio
import aiohttp
from lxml import etree

# ====== 代理配置（示例：亿牛云） ======
proxy_host = "proxy.16yun.cn"
proxy_port = "3100"
proxy_user = "16YUN"
proxy_pass = "16IP"

proxy_auth = aiohttp.BasicAuth(proxy_user, proxy_pass)
proxy_url = f"http://{proxy_host}:{proxy_port}"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
                  "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                  "Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
}

# ====== 异步请求工具函数 ======
async def fetch(session, url):
    try:
        async with session.get(url, headers=headers, proxy=proxy_url,
                               proxy_auth=proxy_auth, timeout=10) as resp:
            text = await resp.text(encoding="utf-8", errors="ignore")
            return text
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {url}, 错误: {e}")
        return None

# ====== 第一级：课程分类目录 ======
async def get_course_categories(session):
    url = "https://www.icourse163.org/"
    html_text = await fetch(session, url)
    if not html_text:
        return []
    html = etree.HTML(html_text)
    categories = html.xpath("//div[@class='f-f0 f-cb']/a/text()")
    print("课程分类：", categories)
    return categories

# ====== 第二级：课程详情 ======
async def get_course_details(session, course_url):
    html_text = await fetch(session, course_url)
    if not html_text:
        return
    html = etree.HTML(html_text)
    title = html.xpath("//h2[@class='course-title f-ib f-vam']/text()")
    desc = html.xpath("//div[@class='course-enroll-info_course-info_term-info_term-desc']/text()")
    print(f"课程标题：{title}")
    print(f"课程简介：{desc}")

# ====== 主入口：并发调度 ======
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        categories = await get_course_categories(session)

        # 示例：并发抓取多个课程详情
        course_urls = [
            "https://www.icourse163.org/course/PKU-1002020001",
            "https://www.icourse163.org/course/PKU-1002020002",
            "https://www.icourse163.org/course/PKU-1002020003"
        ]

        tasks = [get_course_details(session, url) for url in course_urls]
        await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

说明：